КаталогКниг.РФ Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур (Стренгхольт Питхейн) ; Питер, 2022
от 559 р. до 1950 р.
Автор(ы): Стренгхольт Питхейн;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1461-0
ID: SKU1129750
Добавлено: 25.08.2022
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 1950 р. в 2 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Питер 5/5 | 1950 р. | |
| Лабиринт 5/5 | ||
| Читай-город 5/5 | ||
| МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие
Введение
Благодарности
От издательства
Глава 1. Проблемы при управлении данными
Глава 2. Введение в масштабируемую архитектуру:
организация данных в масштабе
Глава 3. Управление большими объемами данных:
архитектура хранилищ данных только для чтения
Глава 4. Управление сервисами и API: архитектура
API
Глава 5. Управление событиями и ответами:
потоковая архитектура
Глава 6. Соединение точек
Глава 7. Управление данными и их безопасность
Глава 8. Превращение данных в ценность
Глава 9. Управление основными корпоративными
данными
Глава 10. Демократизация данных с помощью
метаданных
Глава 11. Заключение
Глоссарий
Об авторе
Об обложке
Введение
Благодарности
От издательства
Глава 1. Проблемы при управлении данными
Глава 2. Введение в масштабируемую архитектуру:
организация данных в масштабе
Глава 3. Управление большими объемами данных:
архитектура хранилищ данных только для чтения
Глава 4. Управление сервисами и API: архитектура
API
Глава 5. Управление событиями и ответами:
потоковая архитектура
Глава 6. Соединение точек
Глава 7. Управление данными и их безопасность
Глава 8. Превращение данных в ценность
Глава 9. Управление основными корпоративными
данными
Глава 10. Демократизация данных с помощью
метаданных
Глава 11. Заключение
Глоссарий
Об авторе
Об обложке
Видео обзоры (3)
О книге
| Серия | Бестселлеры O'Reilly |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2022 |
| Страниц | 368 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 978-5-4461-1461-0 |
| Размеры | 16,50 см × 23,20 см × 1,90 см |
| Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Автор(ы) | Стренгхольт Питхейн |
| Тематика | Информатика |
| Тираж | 700 |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Кол-во страниц | 368 |
| Язык издания | Русский |
| Обложка | мягкая обложка |
| Количество страниц | 368 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Тип обложки | мягкая |
| Количество книг | 1 |
| Вес | 584 |
| Издательство | Издательский дом "Питер" |
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 447 р. - 670 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 447 р. - 670 р.
