КаталогКниг.РФ Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности (Ховард Джереми, Сильвейн Гуггер) ; Питер, 2022
от 559 р. до 8260 р.
Автор(ы): Ховард Джереми; Сильвейн Гуггер;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1475-7
ID: SKU1111595
Добавлено: 09.07.2022
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 8260 р. в 6 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Буквоед 5/5 | 2071 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| Book24 5/5 | 2071 р. 2199 р. | наличие уточняйте 30.05.2024 |
| Мегамаркет 5/5 | 8260 р. | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 787 р. 1124 р. | |
| ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Питер 5/5 | 1704 р. | |
| Лабиринт 5/5 | ||
| Читай-город 5/5 | ||
| МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai - библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач.
Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Отзывы о книге
Введение
Предисловие
ЧАСТЬ I
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 1. Путешествие в мир глубокого обучения
Глава 2. От модели к продакшену
Глава 3. Этика данных
ЧАСТЬ II
ПОНИМАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ НА БАЗЕ FASTAI
Глава 4. Обучение классификатора цифр: взгляд
изнутри
Глава 5. Классификация изображений
Глава б. Другие задачи компьютерного зрения
Глава 7. Обучение современной модели
Глава 8. Коллаборативная фильтрация
Глава 9. Табличное моделирование
Глава 10. Погружение в NLP: рекуррентные
нейронные сети
Глава 11. Преобразование данных с помощью Mid-
Level API
ЧАСТЬ III
ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Глава 12. Языковая модель с нуля
Глава 13. Сверточные нейронные сети
Глава 14. ResNet
Глава 15. Архитектуры приложений
Глава 16. Процесс обучения
ЧАСТЬ IV
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ЧИСТОГО ЛИСТА
Глава 17. Продвинутые основы нейронной сети
Глава 18. Интерпретация CNN с помощью САМ
Глава 19. Класс Learner с нуля
Глава 20. Подведем итог
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А. Создание блога
Приложение Б. Схема подготовки проекта по
аналитике данных
Об авторах
Благодарности
Об обложке
Введение
Предисловие
ЧАСТЬ I
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 1. Путешествие в мир глубокого обучения
Глава 2. От модели к продакшену
Глава 3. Этика данных
ЧАСТЬ II
ПОНИМАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ НА БАЗЕ FASTAI
Глава 4. Обучение классификатора цифр: взгляд
изнутри
Глава 5. Классификация изображений
Глава б. Другие задачи компьютерного зрения
Глава 7. Обучение современной модели
Глава 8. Коллаборативная фильтрация
Глава 9. Табличное моделирование
Глава 10. Погружение в NLP: рекуррентные
нейронные сети
Глава 11. Преобразование данных с помощью Mid-
Level API
ЧАСТЬ III
ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Глава 12. Языковая модель с нуля
Глава 13. Сверточные нейронные сети
Глава 14. ResNet
Глава 15. Архитектуры приложений
Глава 16. Процесс обучения
ЧАСТЬ IV
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ЧИСТОГО ЛИСТА
Глава 17. Продвинутые основы нейронной сети
Глава 18. Интерпретация CNN с помощью САМ
Глава 19. Класс Learner с нуля
Глава 20. Подведем итог
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А. Создание блога
Приложение Б. Схема подготовки проекта по
аналитике данных
Об авторах
Благодарности
Об обложке
О книге
| Автор(ы) | Ховард Джереми, Сильвейн Гуггер |
| Серия | Бестселлеры O'Reilly |
| Раздел | Программирование |
| Издатель | Питер |
| ISBN | 978-5-4461-1475-7 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Год издания | 2022 |
| Количество страниц | 624 |
| Формат | 165x233мм |
| Вес | 0.98кг |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Кол-во страниц | 624 |
| Количество книг | 1 |
| Издательство | ООО "Прогресс книга" |
| Автор | Ховард Джереми; Гуггер Сильвейн |
| Тип обложки | мягкая |
| Обложка | мягкая обложка |
Книги где авторы: Ховард Джереми, Сильвейн Гуггер
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 447 р. - 670 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 447 р. - 670 р.
