Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс (Келлехер Джон Д.) ; БОМБОРА, 2020
от 723 р. до 1259 р.
Автор(ы): Келлехер Джон Д.;
Издатель: Бомбора
ISBN: 978-5-04-116355-6
ID: SKU1092824
Добавлено: 09.05.2022
Сравнить цены
Цена от 723 р. до 1259 р. в 4 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 813 р. 1162 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 819 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 1259 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 723 р. 1111 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении.
Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении.
Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он — автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.
Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении.
Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он — автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Вступление
Благодарности
Глава 1. Введение в глубокое обучение
Глава 2. Концептуальные основы
Глава 3. Нейронные сети как составные
элементы глубокого обучения
Глава 4. Краткая история глубокого обучения
Глава 5. Сверточные и рекуррентные
нейронные сети
Глава 6. Функции обучения
Глава 7. Будущее глубокого обучения
Глоссарий
Благодарности
Глава 1. Введение в глубокое обучение
Глава 2. Концептуальные основы
Глава 3. Нейронные сети как составные
элементы глубокого обучения
Глава 4. Краткая история глубокого обучения
Глава 5. Сверточные и рекуррентные
нейронные сети
Глава 6. Функции обучения
Глава 7. Будущее глубокого обучения
Глоссарий
О книге
Серия | Библиотека MIT |
Издатель | БОМБОРА |
Год издания | 2020 |
Страниц | 192 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-04-116355-6 |
Размеры | 17,00 см × 24,20 см × 1,50 см |
Формат | 70x100/16 |
Автор(ы) | Келлехер Джон Д. |
Тематика | Информатика |
Тираж | 2000 |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 192 |
Количество книг | 1 |
Тип обложки | твердая |
Издательство | Бомбора |
Возрастное ограничение | 12+ |
Автор | Келлехер Джон Дэниел |
Вес | 402 |
Количество страниц | 192 |
Жанр | математика |
Язык издания | Русский |
Обложка | твердый переплёт |
Книги с похожим названием
Книги где автор: Келлехер Джон Д.
Программирование - издательство "Бомбора"
Категория 578 р. - 867 р.
Программирование - издательство "Бомбора" »
Программирование
Категория 578 р. - 867 р.