Регрессия. Теория и практика. С примерами на R и Stan (Гельман Эндрю, Хилл Дженнифер, Вехтари Аки) ; ДМК-Пресс, 2022

от 2946 р. до 4619 р.

Автор(ы): Гельман Эндрю; Хилл Дженнифер; Вехтари Аки;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-987-3
все характеристики
ID: SKU1090822
Добавлено: 30.04.2022

Рейтинг:

(0/5)

Отзывы (0) Написать отзыв

Цены (5)Описание Содержание О книге Отзывы (0)

Сравнить цены

Цена от 2946 р. до 4619 р. в 5 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	3398 р. 4854 р. история цены
Book24 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909	4619 р. история цены
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	4619 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей история цены
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	4066 р. история цены	наличие уточняйте 30.05.2024
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	2946 р. 4531 р. история цены
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909

Как купить или где мы находимся +

Описание

Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.
В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

Содержание

Предисловие
Благодарности
Краткое содержание книги
Более увлекательные названия глав
Скачивание исходного кода примеров
Максимально эффективное использование книги
В помощь преподавателю: возможная структура
курсов
Типографские соглашения, принятые в книге
Отзывы и пожелания
Список опечаток
Нарушение авторских прав
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ
Глава 1. Обзор темы и знакомство с регрессией
Глава 2. Данные и показатели
Глава 3. Обзор основных методов математики и
теории вероятностей
Глава 4. Статистический вывод
Глава 5. Моделирование случайных величин
ЧАСТЬ II. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Глава 6. Основы регрессионного моделирования
Глава 7. Линейная регрессия с одним предиктором
Глава 8. Подгонка регрессионных моделей
Глава 9. Прогнозирование и байесовский вывод
Глава 10. Линейная регрессия с несколькими
предикторами
Глава 11. Предположения, диагностика и оценка
модели
Глава 12. Регрессия и преобразования данных
ЧАСТЬ III. ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
Глава 13. Логистическая регрессия
Глава 14. Продолжаем работу с логистической
регрессией
Глава 15. Другие обобщенные линейные модели
ЧАСТЬ IV. ДО И ПОСЛЕ ПОДГОНКИ РЕГРЕССИИ
Глава 16. План исследования и размер выборки
Глава 17. Постстратификация и внедрение
недостающих данных
ЧАСТЬ V. ПРИЧИННЫЙ ВЫВОД
Глава 18. Причинный вывод и рандомизированные
эксперименты
Глава 19. Причинный вывод с использованием
регрессии по переменной воздействия
Глава 20. Наблюдательные исследования со всеми
предполагаемыми искажающими факторами
Глава 21. Дополнительные соображения о
причинном выводе
ЧАСТЬ VI. ЧТО ДАЛЬШЕ?
Глава 22. Расширенная регрессия и
многоуровневые модели
Приложение A. Вычисления в R
Приложение B. 10 кратких советов по
регрессионному моделированию
Предметный указатель

О книге


Издатель	ДМК-Пресс
Год издания	2022
Страниц	748
Переплёт	твердый
ISBN	978-5-9706-0987-3
Размеры	17,20 см × 24,20 см × 4,30 см
Формат	70х100/16 шитая
Автор(ы)	Гельман Эндрю, Хилл Дженнифер, Вехтари Аки
Тематика	Математика
Тираж	200
Переплет	Твердый переплёт
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	748
Автор	Гельман Эндрю; Вехтари Аки; Хилл Дженнифер
Издательство	ДМК Пресс
Назначение	для технических ВУЗов
Тип обложки	твердая
Вес, в граммах	1277
Язык издания	Русский
Обложка	твердый переплёт