Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (Силен Дэви, Мейсман Арно, Мохамед Али) ; Питер, 2018
Автор(ы): Силен Дэви; Мейсман Арно; Мохамед Али;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-0944-9, 978-5-496-02517-1
ID: SKU106331
Добавлено: 15.08.2021
Цены
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
О книге
Серия | Библиотека программиста |
Издатель | Питер |
Год издания | 2018 |
Страниц | 336 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-4461-0944-9 |
Размеры | 16,50 см × 23,20 см × 1,88 см |
Формат | 235.00mm x 166.00mm x 16.00mm |
Автор(ы) | Силен Дэви, Мейсман Арно, Мохамед Али |
Тематика | Программирование |
Тираж | 1200 |
Переплет | Мягкий переплёт |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 336 |
Отзывы (6)
-
Sasha Matis
- 3 декабря 20235/5
Отличная книга, небольшая, но лишней информации в ней минимум, и очень хорошо снабжена ссылками, если какую-то тему вы захотите изучить подробнее.(возможно, в плане структуры и ссылок лучшая по дата саенс, что я видел). Для ознакомления с big data отлично подходит, если вы уже знакомы с дата саенс в общих чертах, но если вы уже работаете в big data вряд-ли вы узнаете что-то новое, только обобщение того, что вы уже знаете.
0 0
-
Анонимно
- 26 ноября 20225/5
Хорошее практическое дополнение к теоретическому курсу по большим данным. Конечно, теории совсем мало, она даётся преимущественно в форме пояснений, но для новых прикладных дисциплин это нормально. Книгу рекомендую для тех, кто хочет получить навыки работы с большими данными на языке Python
0 0
-
Анонимно
- 7 мая 20225/5
Неожиданно крепкая и точная книга по Дата Саенс. Авторы рассматривают много интересных практических примеров на Python для работы с большими массивами. Главное, дают четкий посыл, что без качественной визуализации выуженные данные могут быть неэффективны для принятия решений.
0 0
Добавить отзыв
Книги где авторы: Силен Дэви, Мейсман Арно, Мохамед Али
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 440 р. - 660 р.
Программирование - издательство "Питер" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 440 р. - 660 р.