Книга: Python на практике (Саммерфилд Марк) ; ДМК-Пресс, 2016

Предисловие
Введение
Благодарности
Глава 1. Порождающие паттерны проектирования
в Python
1.1.Паттерн Абстрактная фабрика
1.1.1. Классическая Абстрактная фабрика
1.1.2. Абстрактная фабрика в духе Python
1.2. Паттерн Построитель
1.3. Паттерн Фабричный метод
1.4. Паттерн Прототип
1.5. Паттерн Одиночка
Глава 2. Структурные паттерны проектирования
в Python
2.1. Паттерн Адаптер
2.2. Паттерн Мост
2.3. Паттерн Компоновщик
2.3.1. Классическая иерархия составных и
несоставных объектов
2.3.2. Единый класс для составных и несоставных
объектов
2.4.Паттерн Декоратор
2.4.1. Декораторы функций и методов
2.4.2. Декораторы классов
2.5. Паттерн Фасад
2.6. Паттерн Приспособленец
2.7. Паттерн Заместитель
Глава 3. Поведенческие паттерны проектирования
в Python
3.1.Паттерн Цепочка ответственности
3.1.1. Традиционная Цепочка
3.1.2. Цепочка на основе сопрограмм
3.2.Паттерн Команда
3.3.Паттерн Интерпретатор
3.3.1. Вычисление выражения с помощью eval()
3.3.2. Исполнение кода с помощью ехес()
3.3.3. Исполнение кода в подпроцессе
3.4.Паттерн Итератор
3.4.1. Итераторы, следующие протоколу
последовательности
3.4.2. Реализация итераторов с помощью функции
iter() с двумя аргументами
3.4.3.Итераторы на базе протокола итераторов
3.5.Паттерн Посредник
3.5.1. Традиционный Посредник
3.5.2. Посредник на основе сопрограмм
3.6. Паттерн Хранитель
3.7. Паттерн Наблюдатель
3.8. Паттерн Состояние
3.8.1. Чувствительные к состоянию методы
3.8.2. Определяемые состоянием методы
3.9. Паттерн Стратегия
3.10. Паттерн Шаблонный метод
3.11. Паттерн Посетитель
3.12. Пример: пакет обработки изображений
3.12.1. Общий модуль обработки изображений
3.12.2. Обзор модуля Хрт
3.12.3. Модуль-обертка PNG
Глава 4. Высокоуровневый параллелизм в Python
4.1. Распараллеливание задач с большим объемом
вычислений
4.1.1. Очереди и многопроцессная обработка
4.1.2. Будущие объекты и многопроцессная
обработка
4.2.Распараллеливание задач, ограниченных
скоростью ввода-вывода
4.2.1. Очереди и многопоточность
4.2.2. Будущие объекты и многопоточность
4.3. Пример: приложение с параллельным ГИП
4.3.1. Создание ГИП
4.3.2. Модуль ImageScaleWorker
4.3.3. Как ГИП обрабатывает продвижение
4.3.4. Как ГИП обрабатывает выход из программы
Глава 5. Расширение Python
5.1. Доступ к написанным на С библиотекам с
помощью пакета ctypes
5.2.Использование Cython
5.2.1.Доступ к написанным на С библиотекам
с помощью Cython
5.2.2.Создание Cython-модулей для повышения
производительности
5.3.Пример: ускоренная версия пакета Image
Глава 6. Высокоуровневое сетевое
программирование на Python
6.1.Создание приложений на базе технологии
XML-RPC
6.1.1. Обертка данных
6.1.2. Разработка сервера XML-RPC
6.1.3. Разработка клиента XML-RPC
6.2.Создание приложений на базе технологии RPyC
6.2.1. Потокобезопасная обертка данных
6.2.2. Разработка сервера RPyC
6.2.3. Разработка клиента RPyC
Глава 7. Графические интерфейсы пользователя
на Python и Tkinter
7.1. Введение в Tkinter
7.2. Создание диалоговых окон с помощью Tkinter
7.2.1. Создание диалогового приложения
7.2.2. Создание диалоговых окон в приложении
7.3.Создание приложений с главным окном
с помощью Tkinter
7.3.1. Создание главного окна
7.3.2. Создание меню
7.3.3. Создание строки состояния с индикаторами
Глава 8. Трехмерная графика на Python
с применением OpenGL
8.1. Сцена в перспективной проекции
8.1.1. Создание программы Cylinder с помощью
PyOpenGL
8.1.2. Создание программы Cylinder с помощью
pyglet
8.2.Игра в ортографической проекции
8.2.1. Рисование сцены с доской
8.2.2. Обработка выбора объекта на сцене
8.2.3. Обработка взаимодействия с пользователем
Приложение А. Эпилог
Приложение В. Краткая библиография
Предметный указатель