Байесовская статистика. Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое (Курт Уилл) ; Питер, 2021

Книга странная. Видимо особенности перевода. Всякие ляпы в тексте типа… 0.53=0.123. Кроме бета распределения и нормального распределения, а также мат ожидания дисперсии и стандартного отклонения там ничего нет. Ну и конечно формула Байеса. Книга достаточно бесполезна, ну и язык R в качестве основного примера очень спорен.

0    0

Замечательная книга, в которой на пальцах, простым языком, с привлечением понятных примеров из жизни рассказывается об основах теории вероятностей с переходом к байесовской статистике.
Теорема Байеса - это математический инструмент, который позволяет оценить вероятность какого-либо события при выполнении определенного условия, исходя из накопленных данных наблюдений. При этом, если информация об окружающем мире изменилась, в наблюдениях появились новые уточняющие вводные, то они легко учитываются в вычислениях.
Какова вероятность того, что вы заболели ковидом, если пришел положительный результат теста? Какова вероятность того, что купив случайный билет на стадион вы окажетесь в секторе гостевой команды? Книга дает читателю в руки необходимый инструментарий, чтобы отвечать на такие вопросы, и учит обращаться с этим инструментарием с помощью наглядных примеров и несложных упражнений.
В книге также дается информация о распределениях случайной величины, достаточная для того, чтобы строить несложные модели случайных событий. Например, если у вас есть статистические данные о футбольном сезоне (сколько в среднем за матч забивала та или иная команда дома или на выезде), то информация из этой книги позволяет вам смоделировать такой сезон и оценить, какие шансы на чемпионством у той или иной команды.
Прочитал книгу на одном дыхании с огромным удовольствием.

0    0

Интересная книга по азам математической статистики, определённо будет полезной при работе с наборами собственноручно собранных данных, порадовали примеры применения языка R. Однако изложение материала - довольно сумбурное. Вроде про математику, а списка использованных определений нет - довольно неудобно при работе с книгой, причём с ней ведь именно работать надо. Автор или переводчик периодически путает вероятность с её плотностью, например на рис. 5.3, стр. 80 - значение вероятности по оси Y графика, больше 4, а на рис. 5.4, стр. 83, вообще более 200! Какие ещё в книге есть чудеса, сказать сложно, в спорных вопросах - обязательно сверяться с другими источниками.

0    0