КаталогКниг.РФ

Занимательная Манга. Машинное обучение (Масахиро Араки) ; ДМК-Пресс, 2020

Книга: Занимательная Манга. Машинное обучение (Масахиро Араки) ; ДМК-Пресс, 2020

от 786 р. до 1721 р.


Сравнить цены

Цена от 786 р. до 1721 р. в 8 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

979 р. 1398 р.
Буквоед

5/5

962 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
Яндекс.Маркет

5/5

1721 р.
МАЙШОП

5/5

875 р. 1305 р.
Book24

5/5

962 р. 1409 р.
наличие уточняйте
25.04.2024
Читай-город

5/5

902 р. 1249 р.
наличие уточняйте
28.11.2023
Мегамаркет

5/5

959 р. 1598 р.
наличие уточняйте
13.04.2024
OZON
786 р.
наличие уточняйте
03.01.2024
AliExpress

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения.
Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.
Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с ма-шинным обучением и освоил математику на уровне первых кур-сов университета.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Ada Boost
Alternating Least Squares, метод
data mining
dropout, прореживание
ЕМ-алгоритм
Factorization Machine
F-мера
ID3-алгоритм
mini-batch мето
Автокодировщик
Ансамблевые методы
Бинарная классификация
Блок линейной ректификации
Бритва Оккама
Бустинг
Бэггинг
Вес
Входной слой
Выборка с возвращением
Выходной слой
Глубокое обучение
Градиентный бустинг
Решающее дерево
Дискретизация
Зависимая переменная
Иерархическая кластеризация
Информационная энтропия
Информационный выигрыш
Истинный пример
Квадрат ошибки
Классификация
Кластеринг
Количество правильно предсказанных ответов
Контроль по отдельным объектам
Лассо-регрессия
Патентный фактор
Линейная регрессия
Лист
Логистическая классификация
Ложный пример
Матрица неточностей
Машинное обучение
Метод k-средних
Метод кросс-валидации (перекрестная проверка)
Метод наименьших квадратов
Метод обратного распространения ошибки
Метод предварительного обучения
Метод проверки на зарезервированных данных
Независимая переменная
Нейронная сеть
Нейронная сеть с прямым распространением
Неопределенность
Норма Фробениуса
Обучение без учителя
Обучение с подкрепление
Обучение с учителем
Пакетный метод
Переобучение
Полнота
Пороговый логический элемент
Правдоподобие
Проблема исчезновения градиента
Промежуточные способы обучения
Разделяющая кластеризация
Разделяющая поверхность
Разложение матрицы
Регрессия
Регуляризация
Ридж-регрессия
Сверточная нейронная сеть
Сигмоидная функци
Скрытый слой
Слой пулинга
Слой свертки
Случайный лес
Стохастический градиентный спуск
Тестовый блок
Точность
Узел
Усеченная линейная функция
Учительский сигнал
Функция Softmax
Функция активации

О книге

Автор(ы)
СерияОбразовательная манга
РазделМатематические науки
ИздательДМК-Пресс
ISBN978-5-9706-0830-2
Год издания2020
Количество страниц214
Формат160x220мм
Вес0.32кг
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц214
Количество книг1
Возрастное ограничение18+
АвторМасахиро Араки
Тип обложкимягкая
Жанрсовременная зарубежная проза
ИздательствоДМК-Пресс
Размеры60x90/16
Язык изданияРусский
Обложкамягкая обложка

Отзывы (2)

  • 5/5

    Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения.



    Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.



    Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с машинным обучением и освоил математику на уровне первых курсов университета.

    0    0

  • 5/5

    Серия образовательной манги довольно обширна и рассчитана на наличие некоторых знаний на уровне старшеклассников с углубленным изучением предмета/студентов первого курса по рассматриваемой тематике.

    Основной материал излагается в виде комикса, наполненного разговорами, формулами, графиками и таблицами. После каждой главы есть раздел "В кабинете у Саяка. Математическое повторение", в котором довольно подробно рассказаны основные понятия из матричной алгебры, регрессионного анализа и прочего математического аппарата, необходимого для понимания.

    Если вам привычнее работать с учебниками в классическом понимании - последовательный текст со строгим логичным оформлением, то главы комикса покажутся перегруженными одновременно картинками, текстом и разнообразием шрифтов. Для расширения кругозора в качестве научно-популярного развлекательного источника - очень неплохо.

    Обращаться с книгой надо максимально бережно, т.к. все довольно плотные страницы вклеены в один общий узкий мягкий корешок обложки.

    0    0

Добавить отзыв



1 ms.

Книги где автор: Масахиро Араки

Искать всё

 

Манга - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 628 р. - 943 р.

Манга - издательство "ДМК-Пресс" »

0 ms.

Манга

Категория 628 р. - 943 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

preloader

176 ms