Занимательная Манга. Машинное обучение (Масахиро Араки) ; ДМК-Пресс, 2020
от 786 р. до 1721 р.
Автор(ы): Масахиро Араки;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-830-2
ID: SKU98729
Сравнить цены
Цена от 786 р. до 1721 р. в 8 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 979 р. 1398 р. | |
Буквоед 5/5 | 962 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 1721 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 875 р. 1305 р. | |
Book24 5/5 | 962 р. 1409 р. | наличие уточняйте 25.04.2024 |
Читай-город 5/5 | 902 р. 1249 р. | наличие уточняйте 28.11.2023 |
Мегамаркет 5/5 | 959 р. 1598 р. | наличие уточняйте 13.04.2024 |
OZON | 786 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
AliExpress 5/5 | ||
Описание
Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.
Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с ма-шинным обучением и освоил математику на уровне первых кур-сов университета.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Alternating Least Squares, метод
data mining
dropout, прореживание
ЕМ-алгоритм
Factorization Machine
F-мера
ID3-алгоритм
mini-batch мето
Автокодировщик
Ансамблевые методы
Бинарная классификация
Блок линейной ректификации
Бритва Оккама
Бустинг
Бэггинг
Вес
Входной слой
Выборка с возвращением
Выходной слой
Глубокое обучение
Градиентный бустинг
Решающее дерево
Дискретизация
Зависимая переменная
Иерархическая кластеризация
Информационная энтропия
Информационный выигрыш
Истинный пример
Квадрат ошибки
Классификация
Кластеринг
Количество правильно предсказанных ответов
Контроль по отдельным объектам
Лассо-регрессия
Патентный фактор
Линейная регрессия
Лист
Логистическая классификация
Ложный пример
Матрица неточностей
Машинное обучение
Метод k-средних
Метод кросс-валидации (перекрестная проверка)
Метод наименьших квадратов
Метод обратного распространения ошибки
Метод предварительного обучения
Метод проверки на зарезервированных данных
Независимая переменная
Нейронная сеть
Нейронная сеть с прямым распространением
Неопределенность
Норма Фробениуса
Обучение без учителя
Обучение с подкрепление
Обучение с учителем
Пакетный метод
Переобучение
Полнота
Пороговый логический элемент
Правдоподобие
Проблема исчезновения градиента
Промежуточные способы обучения
Разделяющая кластеризация
Разделяющая поверхность
Разложение матрицы
Регрессия
Регуляризация
Ридж-регрессия
Сверточная нейронная сеть
Сигмоидная функци
Скрытый слой
Слой пулинга
Слой свертки
Случайный лес
Стохастический градиентный спуск
Тестовый блок
Точность
Узел
Усеченная линейная функция
Учительский сигнал
Функция Softmax
Функция активации
О книге
Автор(ы) | Масахиро Араки |
Серия | Образовательная манга |
Раздел | Математические науки |
Издатель | ДМК-Пресс |
ISBN | 978-5-9706-0830-2 |
Год издания | 2020 |
Количество страниц | 214 |
Формат | 160x220мм |
Вес | 0.32кг |
Переплет | Мягкий переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 214 |
Количество книг | 1 |
Возрастное ограничение | 18+ |
Автор | Масахиро Араки |
Тип обложки | мягкая |
Жанр | современная зарубежная проза |
Издательство | ДМК-Пресс |
Размеры | 60x90/16 |
Язык издания | Русский |
Обложка | мягкая обложка |
Отзывы (2)
-
Анонимно
- 13 мая 20215/5
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения.
Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.
Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с машинным обучением и освоил математику на уровне первых курсов университета.0 0
-
Бава Людмила
- 6 февраля 20215/5
Серия образовательной манги довольно обширна и рассчитана на наличие некоторых знаний на уровне старшеклассников с углубленным изучением предмета/студентов первого курса по рассматриваемой тематике.
Основной материал излагается в виде комикса, наполненного разговорами, формулами, графиками и таблицами. После каждой главы есть раздел "В кабинете у Саяка. Математическое повторение", в котором довольно подробно рассказаны основные понятия из матричной алгебры, регрессионного анализа и прочего математического аппарата, необходимого для понимания.
Если вам привычнее работать с учебниками в классическом понимании - последовательный текст со строгим логичным оформлением, то главы комикса покажутся перегруженными одновременно картинками, текстом и разнообразием шрифтов. Для расширения кругозора в качестве научно-популярного развлекательного источника - очень неплохо.
Обращаться с книгой надо максимально бережно, т.к. все довольно плотные страницы вклеены в один общий узкий мягкий корешок обложки.0 0
Добавить отзыв
Книги где автор: Масахиро Араки
Манга - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 628 р. - 943 р.
Манга - издательство "ДМК-Пресс" »
Манга
Категория 628 р. - 943 р.