КаталогКниг.РФ

Наглядная статистика. Используем R! (Шипунов Алексей Борисович, Балдин Евгений Михайлович, Волкова Полина Андреевна, Волкова П. А., Коробейников А. И., Назарова С. А., Суфиянов В. Г.) ; ДМК-Пресс, 2017

Книга: Наглядная статистика. Используем R! (Шипунов Алексей Борисович, Балдин Евгений Михайлович, Волкова Полина Андреевна, Волкова П. А., Коробейников А. И., Назарова С. А., Суфиянов В. Г.) ; ДМК-Пресс, 2017

от 911 р. до 1297 р.

  • Автор(ы): Петров С. В.; Шипунов Алексей Борисович; Балдин Евгений Михайлович; Волкова П. А.; Коробейников А. И.; Назарова С. А.; Суфиянов В. Г.;

  • Издатель: ДМК-Пресс

  • ISBN: 978-5-97060-094-8, 978-5-97060-473-1

  • все характеристики

  • ID: SKU7518

  • Добавлено: 15.08.2021


Сравнить цены

Цена от 911 р. до 1297 р. в 4 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

1018 р. 1455 р.
Буквоед

5/5

1459 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
Яндекс.Маркет

5/5

1297 р.
МАЙШОП

5/5

911 р. 1359 р.
Читай-город

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга - для вас!
Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения - статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе.
Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования к иллюстрациям или исходные данные); использовать сотни "библиотек"-плагинов, разработанных для R; применять самые современные методы; разрабатывать собственные программы анализа данных: от коротких "макросов" до полноценных пакетов, реализующих новейшие алгоритмы; и, естественно, проводить любой стандартный анализ данных, получая при этом графики любой степени сложности.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие
Глава 1. Что такое данные и зачем их
обрабатывать?
1.1. Откуда берутся данные
1.2. Генеральная совокупность и выборка
1.3. Как получать данные
1.4. Что ищут в данных
Глава 2. Как обрабатывать данные
2.1. Неспециализированные программы
2.2. Специализированные статистические
программы
2.2.1. Оконно-кнопочные системы
2.2.2. Статистические среды
2.3. Из истории S и R
2.4. Применение, преимущества и недостатки R
2.5. Как скачать и установить R
2.6. Как начать работать в R
2.6.1. Запуск
2.6.2. Первые шаги
2.7. R и работа с данными: вид снаружи
2.7.1. Как загружать данные
2.7.2. Как сохранять результаты
2.7.3. R как калькулятор
2.7.4. Графики
2.7.5. Графические устройства
2.7.6. Графические опции
2.7.7. Интерактивная графика
Глава 3. Типы данных
Градусы, часы и километры: интервальные данные
6.2. "Садись, двойка": шкальные данные
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные
данные
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные
3.5. Пропущенные данные
3.6. Выбросы и как их найти
3.7. Меняем данные: основные принципы
преобразования
3.8. Матрицы, списки и таблицы данных
3.8.1. Матрицы
3.8.2. Списки
3.8.3. Таблицы данных
Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
4.1. Как оценивать общую тенденцию
4.2. Ошибочные данные
4.3. Одномерные статистические тесты
4.4. Как создавать свои функции
4.5. Всегда ли точны проценты
Глава 5. Анализ связей: двумерные данные
5.1. Что такое статистический тест
5.1.1. Статистические гипотезы
5.1.2. Статистические ошибки
5.2. Есть ли различие, или Тестирование двух
выборок
5.3. Есть ли соответствие, или Анализ таблиц
5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций
5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ
5.6. Вероятность успеха, или Логистическая
регрессия
5.7. Если выборок больше двух
Глава 6. Анализ структуры: data mining
6.1. Рисуем многомерные данные
6.1.1. Диаграммы рассеяния
6.1.2. Пиктограммы
6.2. Тени многомерных облаков: анализ главных
компонент
6.3. Классификация без обучения, или Кластерный
анализ
6.4. Классификация с обучением, или
Дискриминантный анализ
Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов
7.1. Что такое временные ряды
7.2. Тренд и период колебаний
7.3. Построение временного ряда
7.4. Прогноз
Глава 8. Статистическая разведка
8.1. Первичная обработка данных
8.2. Окончательная обработка данных
8.3. Отчет
Приложение А. Пример работы в R
Приложение Б. Графический интерфейс (GUI) для R
Б.1. R Commander
Б.2. RStudio
Б.З. RKWard
Б.4. Revolution-R
Б.5. JGR
Б.6. Rattle
Б.7. rpanel
Б.8. ESS и другие IDE
Приложение В. Основы программирования в R
В.1. Базовые объекты языка R
В.1.1. Вектор
В.1.2. Список
В.1.3. Матрица и многомерная матрица
В.1.4. Факторы
В.1.5. Таблица данных
В.1.6. Выражение
В.2. Операторы доступа к данным
В.2.1. Оператор [ с положительным аргументом
В.2.2. Оператор [ с отрицательным аргументом
В.2.3. Оператор [ со строковым аргументом
В.2.4. Оператор [ с логическим аргументом
В.2.5. Оператор $
В.2.6. Оператор [[
В.2.7. Доступ к табличным данным
В.2.8. Пустые индексы
В.3. Функции и аргументы
В.4. Циклы и условные операторы
В.5. R как СУБД
В.6. Правила переписывания. Векторизация
В.7. Отладка
В.8. Элементы объектно-ориентированного
программирования в R
Приложение Г. Выдержки из документации R
Г.1. Среда R
Г.2. R и S
Г.3. R и статистика
Г.4. Получение помощи
Г.5. Команды R
Г.6. Повтор и коррекция предыдущих команд
Г.7. Сохранение данных и удаление объектов
Г.8. Внешнее произведение двух матриц
Г.9. с()
Г. 10. Присоединение
Г.11. scan()
Г. 12. R как набор статистических таблиц
Г. 13. Область действия
Г. 14. Настройка окружения
Г. 15. Графические функции
Г.15.1. plot()
Г. 15.2. Отображение многомерных данных
Г. 15.3. Другие графические функции высокого
уровня
Г. 15.4. Параметры функций высокого уровня
Г. 15.5. Низкоуровневые графические команды
Г. 15.6. Математические формулы
Г. 15.7. Интерактивная графика
Г.15.8. par()
Г. 15.9. Список графических параметров
Г.15.10.Края рисунка
Г.15.11. Составные изображения
Г.15.12. Устройства вывода
Г. 15.13. Несколько устройств вывода
одновременно
Г.16. Пакеты
Г. 16.1. Стандартные и сторонние пакеты
Г. 16.2. Пространство имен пакета
Приложение Д. Краткий словарь языка R
Приложение Е. Краткий словарь терминов
Литература
Об авторах

О книге

Автор(ы)
РазделИнформационные технологии
ИздательДМК-Пресс
ISBN978-5-9706-0094-8
Год издания2017
Количество страниц298
Формат141x206мм
Вес0.34кг
Переплет60х90/16
Кол-во страниц298
Возрастные ограничения12
Тип обложкимягкая
Количество книг1
Назначениедля технических ВУЗов
Вес, в граммах312
ИздательствоДМК Пресс
Размеры60x90/16
Язык изданияРусский
Обложкамягкая обложка

Отзывы (7)

  • 5/5

    Хорошая книга.

    Достоинства:

    Книга хороша для тех, кто хочет начать работать с R с нуля . Достаточно знаний основных элементов Теории вероятностей.

    Недостатки:

    Недостатки - продолжение достоинств. Черно-белые иллюстрации.

    0    0

  • 1/5

    R всё-таки не статистический пакет, а среда языка для создания статистических пакетов специалистами

    Достоинства:

    Стараются популяризировать язык

    Недостатки:

    Наглядности-то никакой!

    0    0

  • 5/5

    Отличная книга по использованию статистического языка R. Одна из немногих русскоязычных книг на эту тему.

    Покупайте, читайте, и удачного вам анализа данных!

    0    0

Добавить отзыв



Книги с похожим названием

Искать все [2]

Книги где авторы: Шипунов Алексей Борисович, Балдин Евгений Михайлович, Волкова Полина Андреевна, Волкова П. А., Коробейников А. И., Назарова С. А., Суфиянов В. Г.

Искать всё

 

Руководства по пользованию программами - издательство "ДМК-Пресс"

Руководства по пользованию программами - издательство "ДМК-Пресс" »

Руководства по пользованию программами

Категория 728 р. - 1093 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

preloader

11 ms