Нейросети и нейрокомпьютеры (Злобин Владимир Константинович, Ручкин Владимир Николаевич) ; BHV, 2011

В учебном пособии рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Предлагается биологический аналог параллельной обработки информации на основе нейронов. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизациии создания систем универсального искусственного интеллекта. Разрабатывается обобщенная модель нейрокомпьютера и производится классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей в виде процессоров цифровой обработки сигналов, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем.
.Особое внимание уделяется архитектуре и функциональным возможностям отечественных нейромикропроцессоров семейства NeuroMatrix", приводятся основы программирования нейрокомпьютеров с использованием макросов и макробиблиотек.
.Рассматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве интеллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др.

Смотри также Характеристики.