КаталогКниг.РФ Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие (Глухих Игорь Николаевич) ; Проспект, 2022
549 р.
Автор(ы): Глухих Игорь Николаевич;
Издатель: Проспект
ISBN: 978-5-392-26077-5, 978-5-392-28642-3, 978-5-392-29307-0, 978-5-392-33584-8
ID: SKU56432
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 549 р. до 549 р. в 3 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Book24 5/5 | 549 р. | наличие уточняйте 14.05.2024 |
| Буквоед 5/5 | 549 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 371 р. 436 р. | наличие уточняйте 14.05.2024 |
| Лабиринт 5/5 | ||
| Читай-город 5/5 | ||
| МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
В учебном пособии излагается основное содержание материала лекций по дисциплине "Интеллектуальные информационные системы", представлены тестовые задания, вопросы для самоконтроля и итогового контроля знаний, глоссарий, список литературы.
Раскрыты ключевые определения и особенности интеллектуальных информационных систем, приводятся типовые решаемые задачи, освещены вопросы представления знаний в системах, основанных на знаниях. Дается определение и описывается структура экспертной системы, выделяются основные модели представления знаний.
Рассмотрены стратегии и базовые методы приобретения знаний.
Пособие предназначено для студентов всех форм обучения по направлению "Прикладная информатика".
2-е издание, переработанное и дополненное.
Раскрыты ключевые определения и особенности интеллектуальных информационных систем, приводятся типовые решаемые задачи, освещены вопросы представления знаний в системах, основанных на знаниях. Дается определение и описывается структура экспертной системы, выделяются основные модели представления знаний.
Рассмотрены стратегии и базовые методы приобретения знаний.
Пособие предназначено для студентов всех форм обучения по направлению "Прикладная информатика".
2-е издание, переработанное и дополненное.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. ПОНЯТИЕ И ОСОБЕННОСТИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
Глава 2. СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
Глава 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ И ВЫВОД
РЕШЕНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
§ 1. Модели представления знаний
§ 2. Продукционная модель (правила продукций)
§ 3. Представление и обработка неопределенности
в продукционных системах
§ 4. Байесова модель
§ 5. Сетевые модели и графы
§ 6. Рейтинговая модель
§ 7. Фреймы и объектно-ориентированное
представление знаний
§ 8. Ситуационный подход в представлении знаний
и выводе решений
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
Глава 4. ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ В
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ. ТЕХНОЛОГИИ
МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
§ 1. Стратегии получения знаний в
интеллектуальных
информационных системах
§ 2. Приобретение знаний в системах, основанных
на знаниях
§ 3. Системы интеллектуального анализа данных.
Извлечение знаний изданных и текстов
§4. Машинное обучение. Нейронные сети
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРАКТИКУМ
ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
Ключи к вопросам и тестовым заданиям для
самоконтроля
Вопросы для подготовки к зачету
ГЛОССАРИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Глава 1. ПОНЯТИЕ И ОСОБЕННОСТИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
Глава 2. СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
Глава 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ И ВЫВОД
РЕШЕНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
§ 1. Модели представления знаний
§ 2. Продукционная модель (правила продукций)
§ 3. Представление и обработка неопределенности
в продукционных системах
§ 4. Байесова модель
§ 5. Сетевые модели и графы
§ 6. Рейтинговая модель
§ 7. Фреймы и объектно-ориентированное
представление знаний
§ 8. Ситуационный подход в представлении знаний
и выводе решений
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
Глава 4. ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ В
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ. ТЕХНОЛОГИИ
МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
§ 1. Стратегии получения знаний в
интеллектуальных
информационных системах
§ 2. Приобретение знаний в системах, основанных
на знаниях
§ 3. Системы интеллектуального анализа данных.
Извлечение знаний изданных и текстов
§4. Машинное обучение. Нейронные сети
Резюме
Вопросы и тестовые задания для самоконтроля
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРАКТИКУМ
ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
Ключи к вопросам и тестовым заданиям для
самоконтроля
Вопросы для подготовки к зачету
ГЛОССАРИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
О книге
| Издатель | Проспект |
| Год издания | 2022 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 978-5-392-26077-5 |
| Размеры | 13,80 см × 20,50 см × 0,60 см |
| Формат | 60х90/16 |
| Автор(ы) | Глухих Игорь Николаевич |
| Тематика | Информатика |
| Тираж | 100 |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 136 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Язык издания | rus |
1 ms.
Книги с похожим названием
Книги где автор: Глухих Игорь Николаевич
Информатика - издательство "Проспект"
Категория 439 р. - 658 р.
Информатика - издательство "Проспект" »
0 ms.
Информатика
Категория 439 р. - 658 р.
