Математические методы в экономике и управлении (Зинаида Баздарева) ; МИСиС, 2019

Учебник разработан в соответствии с программой ФГОС высшего профессионального образования магистров и бакалавров по направлению «Государственное и муниципальное управление», «Экономика», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». В учебник «Математические методы в экономике и управлении» включены разделы, связанные с систематизацией и классификацией применяемых задач и методов, описанием аппарата для решения задач, наиболее часто встречающихся в бизнесе и сводящихся к задачам классической оптимизации, теории игр, графам, марковским процессам, динамическим моделям и стохастическому анализу связей. Учебник формирует навыки формализации реальных ситуаций в бизнесе, выбора эффективных алгоритмов решения задач оптимизации и решения задач оптимизации средствами стандартного программного обеспечения персонального компьютера. В разделах учебника обсуждаются различные виды задач оптимизации, связанные с особенностями внешних условий, этапы разработки моделей и методы решения различных типов задач, методических особенностей применения в экономике и бизнесе и др. Овладение математическим аппаратом, включающим методы математического моделирования и оптимизации при выработке и принятии управленческих решений, является обязательной составляющей в профессиональной подготовке магистра и бакалавра по направлению «ГМУ», «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика». Поэтому в учебнике большое внимание уделяется формализации реальных экономических и управленческих ситуаций в виде оптимизационных математических моделей; выбору наиболее эффективных методов и алгоритмов; использованию средств стандартного программного обеспечения MS Excel. Примеры поясняют существо всех рассматриваемых тем, повышают возможности овладения экономико-математическими методами для выработки и принятия оптимальных управленческих решений. Учебник представляет интерес для бакалавров, магистров, аспирантов, изучающих экономические дисциплины в вузах, и преподавателей.

Смотри также Характеристики.