КаталогКниг.РФ Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (Равичандиран Судхарсан) ; Питер, 2020
от 559 р. до 1233 р.
Автор(ы): Равичандиран Судхарсан;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1251-7
ID: SKU46181
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 1233 р. в 2 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Питер 5/5 | 1233 р. | |
| Лабиринт 5/5 | ||
| Читай-город 5/5 | ||
| МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
- Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
- Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
- Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
- Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
- Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
- Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
- С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
- Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
О книге
| Серия | Библиотека программиста |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2020 |
| Страниц | 320 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 978-5-4461-1251-7 |
| Размеры | 16,40 см × 23,10 см × 1,70 см |
| Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Автор(ы) | Равичандиран Судхарсан |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 1200 |
| Переплет | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Кол-во страниц | 320 |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Издательство | ООО "Прогресс книга" |
| Вес | 420 |
| Тип обложки | мягкая |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Количество книг | 1 |
| Количество страниц | 320 |
| Язык издания | Русский |
Отзывы (4)
-
Марат Шмелев
- 26 ноября 20235/5
Я недавно закончил чтение книги Судхарсана Равичандирана "Глубокое обучение с подкреплением на Python". Эта книга представляет собой отличное руководство для профессионалов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые хотят изучить глубокое обучение с подкреплением.
В книге автор подробно объясняет основы глубокого обучения с подкреплением, а также предоставляет множество примеров, написанных на Python, используя библиотеки OpenAI Gym и TensorFlow. Это позволяет читателю не только понять теоретические концепции, но и применить их на практике.
Преимущества книги включают:
1. Качественное объяснение сложных концепций. Автор использует понятный и доступный язык, что облегчает понимание даже самых сложных тем.
2. Большое количество практических примеров. Каждый раздел содержит примеры, которые помогают читателю лучше понять материал.
3. Актуальность. Книга содержит актуальную информацию о последних достижениях в области глубокого обучения с подкреплением и, таким образом, поможет читателю оставаться в курсе последних тенденций.
4. Подробное объяснение кода. Судхарсан Равичандиран не только объясняет теоретические концепции, но также детально разбирает код, что делает книгу особенно полезной для тех, кто только начинает изучать глубокое обучение с подкреплением.
Единственный минус, который я могу отметить, это то, что некоторые примеры могут быть сложными для начинающих. Однако, если вы уже имеете опыт работы с Python и библиотеками OpenAI Gym или TensorFlow, книга станет отличным ресурсом для углубления ваших знаний.
В целом, я настоятельно рекомендую книгу Судхарсана Равичандирана "Глубокое обучение с подкреплением на Python" всем, кто заинтересован в изучении глубокого обучения с подкреплением или хочет улучшить свои навыки в этой области.0 0
-
Алексей
- 1 декабря 20202/5
Переводчик не имел никакого представления о предметной области, поэтому supervised learning ( обучение с учителем ) переведено как контролируемое обучение . Ну и прочая подобная дичь.
Достоинства:
Качество печати
Недостатки:
Перевод
0 0
-
Даниил Н.
- 13 апреля 20203/5
Книжка больше направлена на практические знания, не стоит искать глубокой математики за приведенными алгоритмами или идеями, так же много кода, но при этом книга не перегружена им. Но очень много опечаток.
Достоинства:
Оформление, бумага, содержание.
Недостатки:
Опечатки, код
0 0
Добавить отзыв
Программирование - издательство "Питер"
Категория 447 р. - 670 р.
Программирование - издательство "Питер" »
Программирование
Категория 447 р. - 670 р.
-
-
-
-
- update
