Наглядная математическая статистика (М. Б. Лагутин) ; Лаборатория знаний, 2023

484 р.

Автор(ы): М. Б. Лагутин;
Издатель: Лаборатория знаний
ISBN: 978-5-00101-642-7
все характеристики
ID: SKU405687
Добавлено: 23.08.2021

Рейтинг:

(4.5/5)

Отзывы (2) Написать отзыв

Цены (1)Описание О книге Отзывы (2)

Цены

Цена от 484 р. до 484 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО"Литрес" ИНН: 7719571260	484 р. 606 р. электронная книга \| скачать фрагмент история цены
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

О книге


Автор(ы)	М. Б. Лагутин
Издатель	Лаборатория знаний
Год издания	2023
Возрастные ограничения	12
Форматы электронной версии	PDF
ISBN	978-5-93208-651-3

Отзывы (2)

Alex Shklyaev
- 12 мая 2019

5/5

Превосходная книга, ставшая плодом огромного количества работы. Начиная от эпиграфов, примеров и прочих небольших, но крайне качественно проработанных элементов, заканчивая общей структурой и текстом. Читается легко и приятно, не могу разделить тезиса о «скомканности». Материал подается достаточно доступно, но при этом проработан на достаточном уровне, чтобы заинтересовать студентов-математиков.К сожалению, статистика слишком обширный предмет, чтобы охватить его широко одной книгой, поэтому не стоит надеяться узнать из данной книги всё.По существу книга посвящена базе параметрической статистике, классической ранговой теории и отдельным блокам регрессионного и кластерного анализа.
0 0
Oleg Sorokin
- 12 декабря 2016

4/5

Неплохая книга. Разбираются типовые задачи, приведены решения и графики там где надо. На мой взгляд простовата и слишком скомкано написана, но в целом для людей не математиков хорошо подойдет.
0 0