Умные мобильные проекты с TensorFlow (Танг Джефф) ; ДМК-Пресс, 2019
Сравнить цены
Цена от 632 р. до 2409 р. в 9 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 1700 р. 2428 р. | |
Буквоед 5/5 | 2409 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
ЛитРес 5/5 | 632 р. 790 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Book24 5/5 | 2409 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 1596 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1474 р. 2267 р. | |
Читай-город 5/5 | 2299 р. | наличие уточняйте 02.12.2023 |
Мегамаркет 5/5 | 1666 р. 2776 р. | наличие уточняйте 13.04.2024 |
OZON | 1422 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
AliExpress 5/5 | ||
Описание
Классификация изображений с помощью транферного обучения
Обнаружение и локализация объектов
Транформирование изображения с помощью изумительных художественных стилей
Понимание простых речевых команд
Описание изображений на естественном языке
Распознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памяти
Предсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сети
Генерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетей
Построение игрового приложения в TensorFlow и Keras
Использование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройстве
Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.
Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.
Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
Обнаружение и локализация объектов
Транформирование изображения с помощью изумительных художественных стилей
Понимание простых речевых команд
Описание изображений на естественном языке
Распознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памяти
Предсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сети
Генерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетей
Построение игрового приложения в TensorFlow и Keras
Использование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройстве
Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.
Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.
Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Об авторе
Введение
Глава 1. Начало работы с платформой TensorFlow
Mobile
Глава 2. Классифицирование изображений с
помощью трансферного обучения
Глава 3. Обнаружение и локализация объектов
Глава 4. Трансформирование рисунков с помощью
художественных стилей
Глава 5. Понимание простых речевых команд
Глава 6. Описание изображений на естественном
языке
Глава 7. Распознавание рисунков с помощью CNN-и
LSTM-сетей
Глава 8. Предсказание биржевой цены с помощью
RNN-сети
Глава 9. Генерирование и улучшение изображений
с помощью GAN-сети
Глава 10. Создание мобильного игрового
AlphaZero-подобного приложения
Глава 11. Применение платформ TensorFlow Lite и
Core ML на мобильных устройствах
Глава 12. Разработка приложений TensorFlow на
компьютере Raspberry Pi 361
Послесловие
Введение
Глава 1. Начало работы с платформой TensorFlow
Mobile
Глава 2. Классифицирование изображений с
помощью трансферного обучения
Глава 3. Обнаружение и локализация объектов
Глава 4. Трансформирование рисунков с помощью
художественных стилей
Глава 5. Понимание простых речевых команд
Глава 6. Описание изображений на естественном
языке
Глава 7. Распознавание рисунков с помощью CNN-и
LSTM-сетей
Глава 8. Предсказание биржевой цены с помощью
RNN-сети
Глава 9. Генерирование и улучшение изображений
с помощью GAN-сети
Глава 10. Создание мобильного игрового
AlphaZero-подобного приложения
Глава 11. Применение платформ TensorFlow Lite и
Core ML на мобильных устройствах
Глава 12. Разработка приложений TensorFlow на
компьютере Raspberry Pi 361
Послесловие
О книге
Автор(ы) | Танг Джефф |
Раздел | Программирование |
Издатель | ДМК-Пресс |
ISBN | 978-5-9706-0706-0 |
Год издания | 2019 |
Количество страниц | 384 |
Формат | 171x242мм |
Вес | 0.74кг |
Кол-во страниц | 384 |
Переплет | 70х100 1/16 |
Серия | Машинное обучение |
Издательство | ДМК-Пресс |
Тип обложки | твердая |
Автор | Танг Джефф |
Вес, в граммах | 742 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Количество книг | 1 |
Размеры | 160x220 |
Язык издания | Русский |
Обложка | твердый переплёт |
Отзывы (1)
-
autoreg957898664
- 30 ноября 20215/5
Хорошая книга для написания мобильных приложений, мне понадобилась для написания дипломного проекта, помогла в освоении темы
0 0
Добавить отзыв
1 ms.
Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 505 р. - 758 р.
Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »
0 ms.