Интерпретация и применение больших данных в юриспруденции и юридической практике (Тихомиров Ю., Кашанин А., Чураков В. и др.) ; Юстицинформ, 2021

Авторский коллектив
Введение
Глава 1. Проблемы интерпретации и применения
больших данных в юриспруденции и юридической
практике
1.1. Эпоха "big data paradigm"
1.1.1. Этап некритического отношения
к большим данным в теории познания
1.1.2. Big data paradigm в праве. Теория
персонализированного права
1.2. Критика концепции объективности больших
данных
1.2.1. Эпистемологические проблемы
1.2.2. Проблемы объективности больших данных в
юриспруденции и судебной практике
1.2.2.1. Оценка полноты и качества данных
1.2.2.2. Интерпретация больших данных и их
применение в целях социального регулирования
1.2.2.2.1. Большие данные и социальная
реальность
1.2.2.2.2. Нормативность права
1.2.2.2.3. Предсказательная сила больших данных
в правоприменении
1.2.2.2.4. Искажающие эффекты больших данных:
самооправдывающиеся пророчества
и "эффект колеи"
1.2.2.2.5. Непрозрачность, недемократичность,
неподотчетность, проблемы дискриминации
1.2.2.2.6. Непредсказуемость правового
положения
1.2.2.2.7. Этика и ценности
1.3. Перспективы использования больших данных
1.4. Выводы
Глава 2. Опыт применения в юридической
профессии технологий, основанных на анализе
больших данных
2.1. Вводные положения
2.2. Введение в используемые средства машинного
анализа больших данных
2.3. Предсказание решений Европейского суда по
правам человека
2.4. Лингвистический анализ нормативной
правовой информации
2.4.1. Анализ сложности текстов правовых актов
органов власти Российской Федерации
2.4.2. Трансформация текстов нормативных
правовых актов в открытые данные
2.5. Применение патентного права к деятельности
искусственного интеллекта
2.6. Проекты компании Palantir
2.7. IT-решения в области анализа судебной
практики
2.7.1. Российские базы данных судебных актов
2.7.2. Зарубежные сервисы анализа судебной
практики
2.7.3. Исследования в области
автоматизированного
анализа судебной практики
Глава 3. Практическое применение Natural
Language Processing для упрощения текстов
нормативных правовых актов
3.1. Введение
3.2. Толкование как способ уяснения
надсообщения текста закона
3.3. Уяснение текста закона без юридической
подготовки
3.4. Возможные методы упрощения юридических
текстов с помощью N LP
3.4.1. Введение в NLP
3.4.2. Решение через машинный перевод
3.4.3. Использование переноса стиля
3.4.4. Использование text simplification
3.5. Предлагаемый подход к созданию алгоритма,
способного адаптировать юридический текст
3.5.1. Обучение модели машинного перевода на
параллельном корпусе
3.5.2. Методы без использования параллельного
корпуса
3.6. Описание проведенного эксперимента
3.6.1. Подготовка параллельного корпуса
3.6.2. Обучение
3.7. Выводы и дальнейшие перспективы
исследования