Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы (Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович) ; Инфра-Инженерия, 2024
от 1056 р. до 1896 р.
Автор(ы): Пылов Петр Андреевич; Дягилева Анна Владимировна; Майтак Роман Вячеславович;
Издатель: Инфра-Инженерия
ISBN: 978-5-9729-1948-2
ID: SKU2036976
Сравнить цены
Цена от 1056 р. до 1896 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 1056 р. 1508 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 1896 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1057 р. 1509 р. | |
AliExpress 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
Мегамаркет 5/5 | ||
Описание
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. Разработка методики использования
систем искусственного интеллекта при аналитике
кардиологических данных
1.1. Совокупность критериев, используемых в
кардиологии
для аналитики состояния пациентов
1.2. Периферийные данные пациентов,
которые могут быть исключены из исследований,
основанных на моделях искусственного
интеллекта...
1.3. Класс моделей искусственного
интеллекта, которые наиболее
оптимальны для аналитики кардиологических
данных
1.4. Цель и задачи исследования
Итоги по 1 разделу
РАЗДЕЛ 2. Реализация модели наивного Байеса для
прогнозирования сердечных заболеваний,
требующих безотлагательного вмешательства
кардиологов
2.1. Оптимальный байесовский классификатор
2.2. Модернизированный алгоритм наивного
Байесовского
классификатора
2.3. Программная реализация модели
искусственного интеллекта
на основе алгоритма наивного Байеса
2.4. Прикладная метрика оценки точности
разработанной модели наивного Байеса,
основанная на разной цене за
ложноположительную
и ложноотрицательную ошибку
Итоги по 2 разделу
РАЗДЕЛ 3. Экспертная оценка и системная
интеграция программного решения с прикладной
областью
3.1. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на архивных данных практикующим кардиологом
3.2. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на данных новых пациентов практикующим
кардиологом
3.3. Сопоставление результатов экспертной
оценки со значениями
прикладных метрик точности
3.4. Системная интеграция разработанного
программного решения
в кардиологическое отделение
Итоги по 3 разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
РАЗДЕЛ 1. Разработка методики использования
систем искусственного интеллекта при аналитике
кардиологических данных
1.1. Совокупность критериев, используемых в
кардиологии
для аналитики состояния пациентов
1.2. Периферийные данные пациентов,
которые могут быть исключены из исследований,
основанных на моделях искусственного
интеллекта...
1.3. Класс моделей искусственного
интеллекта, которые наиболее
оптимальны для аналитики кардиологических
данных
1.4. Цель и задачи исследования
Итоги по 1 разделу
РАЗДЕЛ 2. Реализация модели наивного Байеса для
прогнозирования сердечных заболеваний,
требующих безотлагательного вмешательства
кардиологов
2.1. Оптимальный байесовский классификатор
2.2. Модернизированный алгоритм наивного
Байесовского
классификатора
2.3. Программная реализация модели
искусственного интеллекта
на основе алгоритма наивного Байеса
2.4. Прикладная метрика оценки точности
разработанной модели наивного Байеса,
основанная на разной цене за
ложноположительную
и ложноотрицательную ошибку
Итоги по 2 разделу
РАЗДЕЛ 3. Экспертная оценка и системная
интеграция программного решения с прикладной
областью
3.1. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на архивных данных практикующим кардиологом
3.2. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на данных новых пациентов практикующим
кардиологом
3.3. Сопоставление результатов экспертной
оценки со значениями
прикладных метрик точности
3.4. Системная интеграция разработанного
программного решения
в кардиологическое отделение
Итоги по 3 разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
О книге
ISBN | 978-5-9729-1948-2 |
Автор(ы) | Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович |
Год издания | 2024 |
Издатель | Инфра-Инженерия |
Обложка | твердый переплёт |
Кол-во страниц | 104 |
3 ms.
Книги где авторы: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович
Внутренние болезни. Диагностика - издательство "Инфра-Инженерия"
Категория 844 р. - 1267 р.
Внутренние болезни. Диагностика - издательство "Инфра-Инженерия" »
2 ms.
Внутренние болезни. Диагностика
Категория 844 р. - 1267 р.