Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (Джулли Антонио, Пал Суджит) ; ДМК-Пресс, 2018

Неожиданно нашел в книге то, чего не мог найти нигде в Интернете. Разбирался со сверточными сетями и в один момент сильно запутался. Перерыл весь интернет - ничего не нашел, но прочитав книгу наткнулся на ответ сразу же,за что очень благодарен. В целом книга больше похожа на верхнеуровневый обзор Keras с примерами. Перед чтением лучше всего посмотреть несколько роликов про то как работают нейронные сети и какие они бывают, иначе можно не понять о чем в книге идет речь. В целом книга понравилась далее несмотря на кривоватый перевод

Недостатки:

Не совсем для новичков. Нужно иметь общее представление о том, что такое нейроны и как работает машинное обучение. Желательно знать еще и принципы работы глубокого обучения.

0    0

Читатель может найти все основные концепции машинного обучения (обучение с учителем и без, обучение с подкреплением, генеративные сети). Описаны множество трюков при работе с нейронными сетями. При этом надстройка Keras позволяет довольно легко все эти трюки реализовывать. Перечитывая книгу несколько раз, каждый раз опять находишь что-то полезное.

0    0

Все примеры из готовых встроенных наборов данных. Захотите свое и встрянете. Между такими образцами небо и земля. А как сохранить и как дальше использовать сеть-все это очень важно, но вы этого не узнаете. Возьмите лучше книгу от автора Keras Франсуа.

0    0