Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие (Буре Владимир Мансурович, Парилина Елена Михайловна, Седаков Артем Александрович) ; Лань, 2023
Автор(ы): Буре Владимир Мансурович; Парилина Елена Михайловна; Седаков Артем Александрович;
Издатель: Лань
ISBN: 978-5-507-46766-2
ID: SKU1981040
Добавлено: 26.01.2024
Цены
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
МАЙШОП 5/5 | 1193 р. 1704 р. | наличие уточняйте 12.05.2024 |
Описание
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы.
Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.
3-е издание, стереотипное.
Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.
3-е издание, стереотипное.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Введение
Глава 1. Статистическое оценивание
Глава 2. Статистические гипотезы
Глава 3. Регрессионный анализ
Приложения
Литература
Глава 1. Статистическое оценивание
Глава 2. Статистические гипотезы
Глава 3. Регрессионный анализ
Приложения
Литература
О книге
ISBN | 978-5-507-46766-2 |
Автор(ы) | Буре Владимир Мансурович, Парилина Елена Михайловна, Седаков Артем Александрович |
Обложка | твердый переплёт |
Издатель | Лань |
Год издания | 2023 |
Серия | Учебники для ВУЗов. Специальная литература |
Кол-во страниц | 152 |
1 ms.
Книги где авторы: Буре Владимир Мансурович, Парилина Елена Михайловна, Седаков Артем Александрович
Похожие товары
Категория 954 р. - 1431 р.