Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум (Ирина Романова) ; Лань, 2024

Список основных сокращений
Введение
Глава 1. Методические рекомендации по
организации лабораторного практикума
§ 1.1. Рекомендуемые темы лабораторных работ
§ 1.2. Методические указания по проведению
лабораторных работ
§ 1.3. Структура и порядок оформления отчета
§ 1.4. Порядок защиты лабораторных работ
§ 1.5. Рекомендуемая литература для подготовки к
лабораторным работам и защиты отчетов по ним
Глава 2. Лабораторная работа "Моделирование
персептрона в среде MATLAB"
§ 2.1. Цель работы
§ 2.2. Нейрон персептрона
2.2.1. Простой нейрон
2.2.2. Нейрон с векторным входом
2.2.3. Функции активации
2.2.4. Модель нейрона
§ 2.3. Персептрон
2.3.1. Архитектура сети
2.3.2. Моделирование персептрона средствами
MATLAB
2.3.3. Инициализация параметров
§ 2.4. Задание для лабораторной работы
§ 2.5. Структура отчета
Глава 3. Лабораторная работа "Линейные
нейронные сети. Обучение линейной сети в
MATLAB"
§ 3.1. Цель работы
§ 3.2. Линейные сети
3.2.1. Структура линейной сети
3.2.2. Архитектура сети
3.2.3. Создание линейной сети
3.2.4. Конструирование линейной сети
§ 3.3. Процедуры настройки линейной сети
3.3.1. Процедура настройки линейной сети с
использованием функции adapt
3.3.2. Процедура настройки линейной сети с
использованием функции newlind
§ 3.4. Обучение линейной сети. Обучающее
правило наименьших квадратов
§ 3.5. Задание для лабораторной работы
§ 3.6. Структура отчета
Глава 4. Лабораторная работа "Моделирование
нейронных сетей в MATLAB"
§ 4.1. Цель работы
§ 4.2. Пакет Neural Network Toolbox
§ 4.3. Работа с нейронной сетью в командном
режиме
§ 4.4. Использование GUI-интерфейса пакета
нейронных сетей
4.4.1. Создание нейронной сети
4.4.2. Обучение нейронной сети
4.4.3. Работа с созданной сетью
§ 4.5. Моделирование нейронных сетей при помощи
Simulink
4.5.1. Средства Simulink для работы с нейронными
сетями....
4.5.2. Обозреватель разделов библиотеки Simulink
4.5.3. Создание модели
4.5.4. Окно модели
4.5.5. Выполнение моделирования
4.5.6. Разработка НС для решения систем
обыкновенных дифференциальных уравнений в
системе Simulink
§ 4.6. Задание для лабораторной работы
§ 4.7. Структура отчета
Глава 5. Лабораторная работа "Моделирование и
реализация нейро-нечеткой сети в среде MATLAB"
§ 5.1. Цель работы
§ 5.2. Нечеткая сеть TSK
§ 5.3. Гибридная сеть как адаптивная система
нейро-нечеткого вывода
§ 5.4. Моделирование и реализация нейро-
нечеткой сети в среде MATLAB
5.4.1. Описание ANFIS-редактора
5.4.2. Синтез нейро-нечеткой сети в среде MATLAB
§ 5.5. Задание для лабораторной работы
§ 5.6. Структура отчета
Приложение. Список функций Neural Network
Toolbox
Список литературы