КаталогКниг.РФ Основы машинного зрения в среде LabVIEW. Учебный курс (Белиовская Лидия Георгиевна, Белиовский Николай Александрович) ; ДМК-Пресс, 2017
от 223 р. до 4396 р.
Автор(ы): Белиовская Лидия Георгиевна; Белиовский Николай Александрович;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-533-2
ID: SKU187326
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 223 р. до 4396 р. в 7 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 764 р. 1092 р. | |
| Буквоед 5/5 | 1149 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| ЛитРес 5/5 | 223 р. 279 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Book24 5/5 | 1149 р. | |
| Мегамаркет 5/5 | 4396 р. | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 2563 р. | наличие уточняйте 09.05.2024 |
| МАЙШОП 5/5 | 714 р. 1020 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
Данная книга представляет собой полный учебный курс по тематике машинного зрения и цифровой обработки изображений и одновременно может служить практическим пособием по построению приложений машинного зрения в среде визуального программирования LabVIEW с использованием библиотеки средств обработки и анализа изображений IMAQ Vision. Рассматриваются основные аспекты получения, хранения, обработки и анализа цифровых изображений, а также автоматического выделения и распознавания на изображениях различного рода объектов. Описываемые методы подробно иллюстрируются программами и схемами обработки, созданными в LabVIEW на базе IMAQ Vision.
Приводятся многочисленные примеры практических приложений машинного и компьютерного зрения в таких областях, как автоматизация измерений и технический контроль, видеонаблюдение, биометрия, обработка документов, медицинские приложения.
Приводятся многочисленные примеры практических приложений машинного и компьютерного зрения в таких областях, как автоматизация измерений и технический контроль, видеонаблюдение, биометрия, обработка документов, медицинские приложения.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Урок 1
Компьютерное зрение. Введение
А. Компьютерное зрение пришло в школу
B. Задачи машинного зрения
С. Модульная парадигма Д. Марра обработки
изображений
D. Предисловие
Урок 2
Регистрация цветного изображения с USB-камеры
E. Доступные для программирования камеры
F. Захват изображения
G. Отображение изображения на лицевой панели
H. Запись и чтение изображения из файла
I. Оцениваем время захвата изображения
Урок 3
Обработка цветных изображений
J. Цветные изображения. Цветовая модель RGB
K. Распознавание цвета пикселя RGB-изображения
L. Программа автоматического распознавания цвета
пикселя RGB-изображения
M. Распознавание цвета пикселя HSL-изображения
Урок 4
Обработка изображений градаций серого и
бинарных изображений
N. Изображения в градациях серого
O. Бинаризация изображений
P. Выделение объекта на бинарном изображении
Урок 5
Распознавание объектов на сцене
Q. Распознавание кругов на сцене
R. Создание шаблонов для распознавания объектов
S. Поиск на сцене объекта по заданному шаблону
Урок 6
Гистограммная обработка изображений
T. Гистограмма. Построение гистограмм
U. Адаптивное линейное преобразование
V. Эквализация изображения
W. Гистограммная обработка цветного
изображения
Урок 7
Обработка QR-кодов
X. QR-код. Типы QR-кодов
Y. Распознавание QR-кодов
Урок 8
Наши проекты
A. Автономный мобильный сельскохозяйственный
робот с машинным зрением для точечного
уничтожения вредителей на сельскохозяйственных
полях
B. Робот с машинным зрением для сортировки
металлических объектов
C. BiosBox автоматизированная система для
проведения экспериментов с растениями
D. Программно-аппаратный комплекс с машинным
зрением "Антитеррор" для автоматического
слежения за объектом
E. Программно-аппаратный комплекс с машинным
зрением для автоматического слежения за
объектом
F. Автоматическая кормушка с машинным зрением
для домашних животных
G. Система с распределенным интеллектом,
использующая машинное зрение, для
транспортировки мусора в современном городе
H. Робот-казначей с машинным зрением
Список литературы
Компьютерное зрение. Введение
А. Компьютерное зрение пришло в школу
B. Задачи машинного зрения
С. Модульная парадигма Д. Марра обработки
изображений
D. Предисловие
Урок 2
Регистрация цветного изображения с USB-камеры
E. Доступные для программирования камеры
F. Захват изображения
G. Отображение изображения на лицевой панели
H. Запись и чтение изображения из файла
I. Оцениваем время захвата изображения
Урок 3
Обработка цветных изображений
J. Цветные изображения. Цветовая модель RGB
K. Распознавание цвета пикселя RGB-изображения
L. Программа автоматического распознавания цвета
пикселя RGB-изображения
M. Распознавание цвета пикселя HSL-изображения
Урок 4
Обработка изображений градаций серого и
бинарных изображений
N. Изображения в градациях серого
O. Бинаризация изображений
P. Выделение объекта на бинарном изображении
Урок 5
Распознавание объектов на сцене
Q. Распознавание кругов на сцене
R. Создание шаблонов для распознавания объектов
S. Поиск на сцене объекта по заданному шаблону
Урок 6
Гистограммная обработка изображений
T. Гистограмма. Построение гистограмм
U. Адаптивное линейное преобразование
V. Эквализация изображения
W. Гистограммная обработка цветного
изображения
Урок 7
Обработка QR-кодов
X. QR-код. Типы QR-кодов
Y. Распознавание QR-кодов
Урок 8
Наши проекты
A. Автономный мобильный сельскохозяйственный
робот с машинным зрением для точечного
уничтожения вредителей на сельскохозяйственных
полях
B. Робот с машинным зрением для сортировки
металлических объектов
C. BiosBox автоматизированная система для
проведения экспериментов с растениями
D. Программно-аппаратный комплекс с машинным
зрением "Антитеррор" для автоматического
слежения за объектом
E. Программно-аппаратный комплекс с машинным
зрением для автоматического слежения за
объектом
F. Автоматическая кормушка с машинным зрением
для домашних животных
G. Система с распределенным интеллектом,
использующая машинное зрение, для
транспортировки мусора в современном городе
H. Робот-казначей с машинным зрением
Список литературы
О книге
| Автор(ы) | Белиовская Лидия Георгиевна, Белиовский Николай Александрович |
| Раздел | Пользование программами |
| Издатель | ДМК-Пресс |
| ISBN | 978-5-9706-0533-2 |
| Год издания | 2017 |
| Количество страниц | 88 |
| Формат | 165x235мм |
| Вес | 0.16кг |
| Переплет | 70х100/16 |
| Серия | Все о LabVIEW |
| Кол-во страниц | 88 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Автор | Белиовская Лидия Георгиевна; Белиовский Николай Александрович |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Количество книг | 1 |
| Вес, в граммах | 160 |
| Назначение | для технических ВУЗов |
| Тип обложки | мягкая |
| Размеры | 165x235 |
| Язык издания | Русский |
| Обложка | мягкая обложка |
Отзывы (1)
-
Александр Калабухов
- 6 января 20212/5
Предназначено для школы. Возможно, книга пригодится некоторым учителям информатики. В книге описана только самая элементарная работа с LabView и ничего больше – ни одной формулы, никакой теории.
0 0
Добавить отзыв
2 ms.
Книги где авторы: Белиовская Лидия Георгиевна, Белиовский Николай Александрович
Информатика - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 178 р. - 267 р.
Информатика - издательство "ДМК-Пресс" »
2 ms.
Информатика
Категория 178 р. - 267 р.
-
-
-
- update
