КаталогКниг.РФ

Метод Монте-Карло в вычислительной математике. Вводный курс (Ермаков Сергей Михайлович) ; Просвещение/Бином, 2018

Книга: Метод Монте-Карло в вычислительной математике. Вводный курс (Ермаков Сергей Михайлович) ; Просвещение/Бином, 2018

487 р.


Цены

Цена от 487 р. до 487 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

487 р.
наличие уточняйте
29.12.2023
AliExpress

5/5

Читай-город

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Яндекс.Маркет

5/5

Мегамаркет

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Книга посвящена быстро развивающемуся методу решения широкого круга прикладных задач - методу Монте-Карло. Автор известен своими исследованиями в этой области: подготовленная им монография "Метод Монте-Карло и смежные вопросы" выдержала два издания (1971, 1975); также во втором издании вышел в 1982 г. учебник "Статистическое моделирование", написанный в соавторстве с Г. А. Михайловым. Настоящая книга может служить кратким и достаточно строгим введением в предмет. Вместе с тем она включает в себя ряд новых результатов, относящихся к природе стохастических вычислительных методов, исследуются свойства их параллелизма, проводится сравнение стохастических методов с детерминированными аналогами. Книга адресована широкому кругу читателей, интересующихся современными проблемами математического моделирования и вычислительной математики.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


О книге

ISBN978-5-7940-0140-2
Автор(ы)
Год издания2018
ИздательПросвещение/Бином

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    1 ms.

    Книги с похожим названием

    Искать все [2]

    Книги где автор: Ермаков Сергей Михайлович

    Искать всё

     

    Теория вероятностей и математическая статистика - издательство "Просвещение/Бином"

    Категория 389 р. - 584 р.

    Теория вероятностей и математическая статистика - издательство "Просвещение/Бином" »

    0 ms.

    Теория вероятностей и математическая статистика

    Категория 389 р. - 584 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    6 ms