Принципы и техника нейросетевого моделирования (Васильев Александр Николаевич, Тархов Дмитрий Альбертович) ; Нестор-История, 2014

В реальных задачах моделирования сложных физических и технических систем и процессов зачастую возникают постановки, далекие от классических: нет полной информации о начальных и граничных условиях, о коэффициентах уравнений, о границах разделов сред, необходимо при построении моделей учитывать данные наблюдений, эти данные могут быть обновляемыми - и модель должна подстраиваться под новые данные. Монография посвящена изложению нейросетевого подхода, который позволяет решать эти и многие другие задачи единообразно и без принципиальной перестройки алгоритмов. Данная методология существенно сокращает трудоемкость моделирования систем с распределенными параметрами. Большинство методов и алгоритмов разработано авторами и обладает приоритетной новизной. Книга будет полезна научным работникам, преподавателям и студентам университетов, занимающимся математическим моделированием сложных систем по имеющейся разнородной пополняемой информации.

Смотри также Характеристики.