КаталогКниг.РФ

Информатика. 9 класс. Тематические тесты для подготовки к ГИА-9: базовый, повышенный, высокий уровни (Евич Людмила Николаевна, Кулабухов Сергей Юрьевич, Ковалевская Александра Сергеевна) ; Легион, 2011

Книга: Информатика. 9 класс. Тематические тесты для подготовки к ГИА-9: базовый, повышенный, высокий уровни (Евич Людмила Николаевна, Кулабухов Сергей Юрьевич, Ковалевская Александра Сергеевна) ; Легион, 2011

  • Автор(ы): Евич Людмила Николаевна; Кулабухов Сергей Юрьевич; Ковалевская Александра Сергеевна;

  • Издатель: Легион

  • ISBN: 978-5-91724-055-8

  • все характеристики

  • ID: SKU1740165

  • Добавлено: 29.12.2023


Цены

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

Читай-город

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Предлагаемое пособие предназначено для подготовки к ГИА-9 по информатике и ИКТ и систематической отработки основных тем курса в процессе обучения. Книга содержит девять тематических параграфов: "Создание и обработка информации посредством текстовых редакторов", "Обработка информации посредством табличных процессоров", "Системы счисления", "Информация и ее кодирование", и т.д. Каждый параграф состоит из десяти вариантов тестовых заданий различного уровня сложности (базового, повышенного и высокого). Также пособие включает краткий теоретический справочник и ответы ко всем вариантам. Издание адресовано учащимся 9-х классов, учителям и методистам. Книга может быть использована при проведении текущего и тематического контроля в 9-х классах общеобразовательных учреждений.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    996822

    Книги где авторы: Евич Людмила Николаевна, Кулабухов Сергей Юрьевич, Ковалевская Александра Сергеевна

    Искать всё

     

    Информатика. 5-9 классы - издательство "Легион"

    Категория 60 р. - 90 р.

    Информатика. 5-9 классы - издательство "Легион" »

    Информатика. 5-9 классы

    Категория 60 р. - 90 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    8 ms