Статистическая обработка информации. Основы теории и компьютерный практикум. Учебное пособие. (+CD) (Трушков Александр Сергеевич) ; Лань, 2021
от 561 р. до 1397 р.
Автор(ы): Трушков Александр Сергеевич;
Издатель: Лань
ISBN: 978-5-8114-5806-6, 978-5-8114-6785-3
ID: SKU170692
Сравнить цены
Цена от 561 р. до 1397 р. в 4 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 1397 р. 1995 р. | |
ЛитРес 5/5 | 561 р. 702 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 954 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1304 р. 1862 р. | |
AliExpress 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
Мегамаркет 5/5 | ||
Описание
В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации». В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов обработки экспериментальной информации, приведены примеры выполнения лабораторных работ и варианты для самостоятельного решения. Учебное пособие предназначено для студентов учреждений среднего профессионального образования при изучении методов статистической обработки данных.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2. ТОЧЕЧНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРКИ
2.1. Порядок выполнения работы
2.2. Варианты
3. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
3.1. Распределение некоторых статистик
3.2. Доверительный интервал для среднего
3.3. Доверительный интервал для дисперсии
3.4. Доверительный интервал для разности
средних
3.5. Оценка доли элементов совокупности,
обладающих некоторым признаком
3.6. Порядок выполнения работы
3.7. Варианты
4. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
4.1. Сравнение двух дисперсий нормальных
генеральных совокупностей
4.2. Сравнение выборочной дисперсии с
гипотетической генеральной дисперсией
нормальной совокупности
4.3. Сравнение двух средних генеральных
совокупностей, дисперсии которых известны
4.4. Сравнение двух средних генеральных
совокупностей, дисперсии которых неизвестны
4.5. Сравнение генеральной средней с
гипотетической генеральной средней нормальной
совокупности при известной дисперсии
4.6. Сравнение генеральной средней с
гипотетической генеральной средней нормальной
совокупности при неизвестной дисперсии
4.7. Порядок выполнения работы "Проверка
статистических гипотез о дисперсиях"
4.8. Варианты
4.9. Порядок выполнения работы "Проверка
статистических гипотез о средних"
4.10. Варианты
5. КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ПИРСОНА
5.1. Порядок выполнения работы
5.2. Варианты
6. ЛИНЕЙНАЯ И НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
6.1. Модель парной регрессии
6.2. Модель множественной регрессии
6.3. Порядок выполнения работы
6.4. Варианты
7. "СГЛАЖИВАНИЕ" ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
ДАННЫХ
7.1. Порядок выполнения работы
7.2. Варианты
ЛИТЕРАТУРА
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2. ТОЧЕЧНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРКИ
2.1. Порядок выполнения работы
2.2. Варианты
3. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
3.1. Распределение некоторых статистик
3.2. Доверительный интервал для среднего
3.3. Доверительный интервал для дисперсии
3.4. Доверительный интервал для разности
средних
3.5. Оценка доли элементов совокупности,
обладающих некоторым признаком
3.6. Порядок выполнения работы
3.7. Варианты
4. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
4.1. Сравнение двух дисперсий нормальных
генеральных совокупностей
4.2. Сравнение выборочной дисперсии с
гипотетической генеральной дисперсией
нормальной совокупности
4.3. Сравнение двух средних генеральных
совокупностей, дисперсии которых известны
4.4. Сравнение двух средних генеральных
совокупностей, дисперсии которых неизвестны
4.5. Сравнение генеральной средней с
гипотетической генеральной средней нормальной
совокупности при известной дисперсии
4.6. Сравнение генеральной средней с
гипотетической генеральной средней нормальной
совокупности при неизвестной дисперсии
4.7. Порядок выполнения работы "Проверка
статистических гипотез о дисперсиях"
4.8. Варианты
4.9. Порядок выполнения работы "Проверка
статистических гипотез о средних"
4.10. Варианты
5. КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ПИРСОНА
5.1. Порядок выполнения работы
5.2. Варианты
6. ЛИНЕЙНАЯ И НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
6.1. Модель парной регрессии
6.2. Модель множественной регрессии
6.3. Порядок выполнения работы
6.4. Варианты
7. "СГЛАЖИВАНИЕ" ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
ДАННЫХ
7.1. Порядок выполнения работы
7.2. Варианты
ЛИТЕРАТУРА
О книге
Автор(ы) | Трушков Александр Сергеевич |
Издатель | Лань |
Форматы электронной версии | |
ISBN | 978-5-8114-5806-6 |
Год издания | 2021 |
Серия | Компьютеры и программное обеспечение |
Размеры | 84x108 1/32 |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Кол-во страниц | 152 |
1 ms.
Книги где автор: Трушков Александр Сергеевич
Информатика - издательство "Лань"
Категория 448 р. - 673 р.
Информатика - издательство "Лань" »
0 ms.
Информатика
Категория 448 р. - 673 р.