Методы поддержки принятия решений (Карелова Оксана Леонидовна) ; Проспект, 2020

Учебник содержит основные положения теории принятия решений, методы и алгоритмы разработки эффективных решений в условиях определенности (линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа), в условиях риска (критерии Байеса, Ферстнера, Ходжа-Лемана и др. ), в условиях неопределенности. Рассмотрены различные техники генерирования альтернатив, методы количественного прогнозирования и методы экспертных оценок.
Учебник предназначен для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 10. 03. 01 "Информационная безопасность". Кроме того, может быть полезен студентам и аспирантам других направлений и специальностей при изучении теории и методов принятия решений.

Смотри также Характеристики.