КаталогКниг.РФ

Техническая диагностика судового энергетического оборудования. Учебное пособие для вузов, 4-е изд., стер. (Равин А. А.) ; Лань, 2023

Книга: Техническая диагностика судового энергетического оборудования. Учебное пособие для вузов, 4-е изд., стер. (Равин А. А.) ; Лань, 2023


Цены

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет

5/5

5409 р.
наличие уточняйте
09.05.2024
Лабиринт

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

В учебном пособии рассматриваются вопросы технической диагностики судового энергетического оборудования. Техническая диагностика - это область науки и техники, изучающая и разрабатывающая методы и средства определения и прогнозирования технического состояния различных механизмов, машин и оборудования без их разборки. Достоверная оценка состояния оборудования на стадии эксплуатации предполагает использование соответствующего диагностического инструментария, составными частями которого являются информационное, методическое, алгоритмическое, программное, аппаратурное и организационное обеспечение. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры «Управление водным транспортом и гидрографическое обеспечение судоходства», «Кораблестроение, океанотехника и системотехника объектов морской инфраструктуры», и специалитета «Проектирование, изготовление и ремонт энергетических установок и систем автоматизации кораблей и судов», «Эксплуатация судовых энергетических установок». Книга также представляет научный и практический интерес для широкого круга специалистов, занимающихся эксплуатацией и обслуживанием судового оборудования и других энергомеханических объектов.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


О книге

ISBN978-5-507-45797-7
Автор(ы)
ИздательЛань
Год издания2023
Язык изданияРусский
Кол-во страниц240

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    2 ms.

     

    Похожие товары

    Категория 1843 р. - 2764 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    157 ms