Визуализация данных с помощью ggplot2 (Мастицкий Сергей Эдуардович) ; ДМК-Пресс, 2017

Предисловие
1 Введение
1.1. Что представляет собой ggplot2?
1.2. Инсталляция ggplot2 и начало работы
1.3. Грамматика графических элементов
1.4. Данные, используемые в примерах
2. Функция qplotQ: быстрое решение для задач
визуализации
2.1. Аргументы функции qplot ()
2.2. Построение диаграмм рассеяния с помощью
qplot ()
2.3. Другие примеры использования qplot ()
2.3.1. Линии тренда
2.3.2. Одномерные диаграммы рассеяния
2.3.3. Диаграммы размахов
2.3.4. Гистограммы, кривые плотности
вероятности, полигоны частот
2.3.5. Столбиковые диаграммы
2.4. Категоризованные графики
3. Построение графиков слой за слоем
3.1. Аргументы функции ggplot ()
3.2. Слои
3.3. Требования к данным
3.4. Присваивание эстетических атрибутов
3.5. Группирование данных
3.6. Геометрические объекты, реализованные в
ggplot2
3.7. Статистические преобразования
4. Основные типы статистических графиков
4.1. Общие аргументы geom- и stat функций
4.2. Визуализация одномерных распределений
4.2.1. Точечные диаграммы Уилкинсона:
geom_dotplot ()
4.2.2. Столбиковые диаграммы: geom_bar()
4.2.3. Гистограммы: geom_histogram()
4.2.4. Полигоны частот: geom_freqpoly()
4.2.5. Кривые плотности вероятности:
geom_d.en.sity
4.2.6. Кумулятивные функции распределения:
geom_step()
4.2.7. Квантильные графики: stat_qq()
4.3. Визуализация 2D- и 3D paci i ределен и й
4.3.1. Контуры плотности вероятности:
geom_density2d()
4.3.2. Изолинии: geom_contour ()
4.3.3. Сотовые диаграммы: geom_hex()
4.4. Визуализация сводной статистической
информации о количественных переменных
4.4.1. Диаграммы диапазонов: geom_linerange(),
geom_pointrange(), geom_errorbar(), geom_crossbar()
4.4.2. Диаграммы размахов: geom_boxplot ()
4.4.3. Скрипичные диаграммы: geom_violin()
4.5. Визуализация зависимостей
4.5.1. Диаграммы рассеяния: geom_point()
4.5.2. Линии тренда: geom_smooth()
4.5.3. Линии квантильной регрессии:
geom_quantile()
4.6. Визуализация временных рядов
4.6.1. Функция geom_line()
4.6.2. Функция geom_ribbon()
4.7. Тепловые карты: geom_tile()
4.8. Другие геометрические объекты
4.8.1. "График-щетка": geom_rug()
4.8.2. Горизонтальные и вертикальные линии:
geom_liline(), geom_vline()
4.8.3. Прямоугольные области: geom_rect О
4.8.4. Отрезки: geom_segment О
4.8.5. Ломаные линии: geom_path()
4.8.6. Многоугольники: geom_polygon()
4.8.7. Площадь под кривой: geom_area()
4.8.8. Текстовые аннотации: geom_text()
4.9. Географические карты: geom_map()
4.10. Добавление слоев при помощи функций
семейства stat
Шкалы
5.1. Шкалы и их основные типы
5.2. Аргументы, общие для всех scale-функций
5.3. Шкалы положения
5.3.1. Шкалы положения для количественных
переменных
5.3.2. Шкалы положения для дат и времени
5.3.3. Шкалы положения для качественных
переменных
5.4. Цветовые шкалы
5.4.1. Цветовые шкалы для количественных
переменных
5.4.2. Цветовые шкалы для качественных
переменных
5.5. Пользовательские шкалы для
качественных переменных
5.6. Тождественные шкалы
6. Системы координат
6.1. Декартова система и ее разновидности
6.2. Полярная система
6.3. Картографические проекции
7. Подробнее о категоризованных графиках
7.1. Два способа организации панелей
7.2. Функция facet_grid()
7.3. Функция facet_wrap()
8. Подготовка графиков к публикации
8.1. Стили
8.2. Создание составных рисунков
8.2.1. Использование окон просмотра
8.2.2. Использование пакета gridExtra
8.3. Экспорт графиков из среды R
9. Дополнительные ресурсы для изучения ggplot2
9.1. Литература
9.2. Онлайн-ресурсы
9.3. Расширения, созданные на основе ggplot2
Предметный указатель