КаталогКниг.РФ

Введение в экономико-математические модели налогообложения. Учебное пособие (Д. Г. Черник, В. П. Морозов, В. М. Абашев, К. В. Захаров, А. В. Лобанов, Жорж Л. Мартинес-Вазгес, Брайен Э. Эрард, Роберт М. МаНаб, Мэри Э. Уокер, Сэлли Уоллес) ; Финансы и статистика, 2000

Книга: Введение в экономико-математические модели налогообложения. Учебное пособие (Д. Г. Черник, В. П. Морозов, В. М. Абашев, К. В. Захаров, А. В. Лобанов, Жорж Л. Мартинес-Вазгес, Брайен Э. Эрард, Роберт М. МаНаб, Мэри Э. Уокер, Сэлли Уоллес) ; Финансы и статистика, 2000

  • Автор(ы): К. В. Захаров; Д. Г. Черник; В. П. Морозов; В. М. Абашев; А. В. Лобанов; Жорж Л. Мартинес-Вазгес; Брайен Э. Эрард; Роберт М. МаНаб; Мэри Э. Уокер; Сэлли Уоллес;

  • Издатель: Финансы и статистика

  • ISBN: 978-5-279-02272-4

  • все характеристики

  • ID: SKU1562250

  • Добавлено: 29.12.2023


Цены

Нет в наличии

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Вы можете поискать его на других площадках ниже.


МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Посвящено актуальной проблеме поиска оптимальных решений при управлении налоговой системой. Основное внимание уделено моделированию процессов управления сбором налогов: статистическому прогнозированию налоговых доходов, моделям динамических рядов, методам отбора налогоплательщиков для проведения выездных налоговых проверок, информационным технологиям и др. Изложены основные принципы налоговой системы РФ в соответствии с последними изменениями в налоговом законодательстве. Содержатся примеры.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    Книги где авторы: Д. Г. Черник, В. П. Морозов, В. М. Абашев, К. В. Захаров, А. В. Лобанов, Жорж Л. Мартинес-Вазгес, Брайен Э. Эрард, Роберт М. МаНаб, Мэри Э. Уокер, Сэлли Уоллес

    Искать всё

     

    Учебная литература

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    51 ms