Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. Учебное пособие (Е. П. Чураков) ; Финансы и статистика, 2004

Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено проблеме детерминированной и стохастической сходимости. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, MA, ARMA, ARIMA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.

Смотри также Характеристики.