Теория информации. Учебник (Попов Игорь Юрьевич, Блинова Ирина Владимировна) ; Лань, 2021
от 515 р. до 1284 р.
Автор(ы): Попов Игорь Юрьевич; Блинова Ирина Владимировна;
Издатель: Лань
ISBN: 978-5-8114-5400-6, 978-5-8114-8258-0
ID: SKU141854
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 515 р. до 1284 р. в 4 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 1284 р. 1834 р. | |
ЛитРес 5/5 | 515 р. 644 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 877 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1200 р. 1713 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
В современном обществе, где информационные технологии и коммуникации играют все более возрастающую роль, теория информации становится необходимым компонентом образования и математиков, и физиков, и программистов, и инженеров. Учебник посвящен основам классической теории информации. Первые главы содержат основные теоретические положения. Далее рассмотрены приложения теории информации к задачам кодирования и передачи информации. Изложение ведется на максимально доступном уровне с обилием примеров и подробным разбором задач, поэтому книга будет полезна широкому кругу студентов физико-математического и технического профилей. Пригодится она и преподавателям, особенно вторая половина, где представлен комплект контрольных заданий (20 вариантов), содержащих контрольные вопросы по теории и подборки задач. Таких объемных наборов контрольных заданий по теории информации в литературе до настоящего времени представлено не было. Возможно использование пособия и для самообразования, ибо для работы с ним достаточно лишь базовых знаний по теории вероятностей и анализу.
Книга предназначена для студентов средних профессиональных учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника".
2- е издание, стереотипное.
Книга предназначена для студентов средних профессиональных учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника".
2- е издание, стереотипное.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предмет теории информации
Глава 1. Энтропия как мера степени
неопределенности
1. Определение энтропии
2. Свойства энтропии
3. Энтропия сложной системы
4. Условная энтропия
5. Объединение зависимых систем
Глава 2. Измерение информации
1. Определение информации
2. Свойства информации
3. Информация об одной системе, содержащаяся в
другой системе
4. Частная информация о системе
Глава 3. Энтропия и информация для непрерывных
систем
1. Энтропия для непрерывных систем
2. Условная энтропия для непрерывных систем
3. Энтропия объединенной непрерывной системы
4. Информация для непрерывных систем
Глава 4. Приложение теории информации к задачам
передачи
сообщений
1. Виды информации
2. Основные определения
3. Экономность кода. Наилучший равномерный код
4. Коды Шеннона–Фано и Хафмена
5. Блоковые коды
6. Обобщение для k-ичных кодов
7. Словарно-ориентированные методы
кодирования. Метод Лемпелла–Зива
8. Сжатие информации с потерями
9. Общая схема передачи сообщений по линии
связи. Пропускная
способность линии связи
Глава 5. Передача сообщений при наличии помех
1. Математическое описание линии связи с
помехами
2. Пропускная способность канала с помехами
Глава 6. Коды, обнаруживающие и исправляющие
ошибки
1. Избыточность кодовых обозначений
2. Прием проверки на четность для обнаружения
одиночной ошибки
3. Прием проверки на четность для обнаружения
одной или двух ошибок
4. Матричное кодирование
5. Алгебраическое кодирование
6. Циклические коды
Контрольные задания
Приложение 1. Таблица величин n(p)= –p log p
Приложение 2. Семантическая информация
Приложение 3. Определение энтропии
перечислением её свойств
Список литературы
Глава 1. Энтропия как мера степени
неопределенности
1. Определение энтропии
2. Свойства энтропии
3. Энтропия сложной системы
4. Условная энтропия
5. Объединение зависимых систем
Глава 2. Измерение информации
1. Определение информации
2. Свойства информации
3. Информация об одной системе, содержащаяся в
другой системе
4. Частная информация о системе
Глава 3. Энтропия и информация для непрерывных
систем
1. Энтропия для непрерывных систем
2. Условная энтропия для непрерывных систем
3. Энтропия объединенной непрерывной системы
4. Информация для непрерывных систем
Глава 4. Приложение теории информации к задачам
передачи
сообщений
1. Виды информации
2. Основные определения
3. Экономность кода. Наилучший равномерный код
4. Коды Шеннона–Фано и Хафмена
5. Блоковые коды
6. Обобщение для k-ичных кодов
7. Словарно-ориентированные методы
кодирования. Метод Лемпелла–Зива
8. Сжатие информации с потерями
9. Общая схема передачи сообщений по линии
связи. Пропускная
способность линии связи
Глава 5. Передача сообщений при наличии помех
1. Математическое описание линии связи с
помехами
2. Пропускная способность канала с помехами
Глава 6. Коды, обнаруживающие и исправляющие
ошибки
1. Избыточность кодовых обозначений
2. Прием проверки на четность для обнаружения
одиночной ошибки
3. Прием проверки на четность для обнаружения
одной или двух ошибок
4. Матричное кодирование
5. Алгебраическое кодирование
6. Циклические коды
Контрольные задания
Приложение 1. Таблица величин n(p)= –p log p
Приложение 2. Семантическая информация
Приложение 3. Определение энтропии
перечислением её свойств
Список литературы
О книге
Издатель | Лань |
Год издания | 2021 |
Страниц | 160 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-8114-5400-6 |
Размеры | 15,20 см × 21,60 см × 1,10 см |
Формат | 60х90/16 |
Автор(ы) | Попов Игорь Юрьевич, Блинова Ирина Владимировна |
Тематика | Информатика |
Тираж | 30 |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 160 |
Серия | Учебники для вузов. Специальная литература |
Язык издания | Русский |
Обложка | твердый переплёт |
2 ms.
Книги с похожим названием
Книги где авторы: Попов Игорь Юрьевич, Блинова Ирина Владимировна
Информатика - издательство "Лань"
Категория 412 р. - 618 р.
Информатика - издательство "Лань" »
1 ms.
Информатика
Категория 412 р. - 618 р.