КаталогКниг.РФ

Естественно-научная грамотность. Сборник эталонных заданий. Выпуск 2 (Ковалева Галина Сергеевна, Заграничная Надежда Анатольевна, Пентин Александр Юрьевич) ; Просвещение, 2023

Книга: Естественно-научная грамотность. Сборник эталонных заданий. Выпуск 2 (Ковалева Галина Сергеевна, Заграничная Надежда Анатольевна, Пентин Александр Юрьевич) ; Просвещение, 2023

от 479 р. до 601 р.

  • Автор(ы): Заграничная Надежда Анатольевна; Ковалева Галина Сергеевна; Пентин Александр Юрьевич;

  • Издатель: Просвещение

  • EAN: 978-5-09-084196-2

  • ISBN: 978-5-09-084196-2

  • все характеристики

  • ID: SKU122366


Сравнить цены

Цена от 479 р. до 601 р. в 5 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

520 р. 800 р.
МАЙШОП

5/5

519 р. 741 р.
Book24

5/5

601 р. 814 р.
наличие уточняйте
29.02.2024
Буквоед

5/5

601 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
наличие уточняйте
01.03.2024
Читай-город

5/5

479 р. 695 р.
наличие уточняйте
02.12.2023
AliExpress

5/5

Яндекс.Маркет

5/5

Мегамаркет

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Пособие предназначено для формирования и оценки такого аспекта функциональной грамотности, как естественно-научная грамотность, которая также изучается в международном сравнительном исследовании PISA. Охватывает области знаний таких предметов, как биология, химия, физика, астрономия и география.
Рекомендуется к использованию в обучающих целях педагогами на уроках и во внеурочной деятельности, а также администрацией школы для организации внутришкольного мониторинга функциональной грамотности учащихся 11-15 лет.
В пособии описаны общие подходы к оценке естественно-научной грамотности учащихся основной школы, предложены измерительные материалы, которые могут быть использованы в обучающих целях педагогами на уроках и во внеурочной деятельности, а также администрацией школы для организации внутришкольного мониторинга по оценке функциональной грамотности учащихся 6 и 8-9 классов.
Пособие содержит развернутое описание особенностей оценки заданий, рекомендации по использованию системы заданий и их оценки.
Чему научит данное пособие:
* Понимать особенности естественно-научных исследований.
* Научно объяснять явления.
* Анализировать данные и использовать научные доказательства для получения выводов.
3-е издание, стереотипное.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Введение
Задания на научное объяснение явлений
Задания на понимание способов научного
исследования
Задания на анализ данных
Что такое комплексное задание?
Задания для самостоятельного выполнения
Движение воздуха
Вавилонские сады
Заросший пруд
Айсберг
О чём расскажет анализ крови?
Углекислый газ: от газировки к "газированному"
океану
Лучше слышать
Поехали на водороде
Луна
Итоговая работа для самопроверки
Вариант 1
Вариант 2
Ответы к заданиям
Задания для самостоятельного выполнения
Задания итоговой работы для самопроверки
Приложение
Использование заданий по естественно-научной
грамотности в учебном процессе. Методические
рекомендации для учителей

Видео обзоры (2)

Готовимся к PISA-2022. Естественно-научная грамотность. Методические основы

Готовимся к PISA-2022. Естественно-научная грамотность. Методические основызапуск видео

 

Естественно-научная грамотность: формирование и оценивание

Естественно-научная грамотность: формирование и оцениваниезапуск видео

 

О книге

СерияФункциональная грамотность. Учимся для жизни
ИздательПросвещение
Год издания2023
Страниц143
Переплётмягкий
ISBN978-5-09-084196-2
Размеры20,50 см × 26,00 см × 0,90 см
Формат84х108/16 клей
Автор(ы)
ТематикаДругие издания
Тираж3000
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения6
Кол-во страниц143
Обложкамягкая обложка
Язык изданияrus

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    1 ms.

    Книги с похожим названием

    Искать все [4]

    Книги где авторы: Ковалева Галина Сергеевна, Заграничная Надежда Анатольевна, Пентин Александр Юрьевич

    Искать всё

     

    Естествознание - издательство "Просвещение"

    Категория 383 р. - 574 р.

    Естествознание - издательство "Просвещение" »

    0 ms.
    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    7 ms