Моделирование объектов управления в MatLab. Учебное пособие (Затонский Андрей Владимирович, Тугашова Лариса Геннадьевна) ; Лань, 2019

ВВЕДЕНИЕ
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ
1.1. Предмет, цели и задачи моделирования
1.2. Классификация моделей
1.3. Непрерывные и дискретные модели в MatLab
2. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
В MATLAB
2.1. Решение систем линейных алгебраических
уравнений
2.2. Метод прогонки
2.3. Решение нелинейных алгебраических
уравнений
2.4. Решение систем нелинейных алгебраических
уравнений
3. РЕШЕНИЕ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ
УРАВНЕНИЙ
3.1. Линеаризация
3.2. Численные методы интегрирования
обыкновенных дифференциальных уравнений
(ОДУ)
3.3. Решение ОДУ с помощью решателей
3.4. Решение дифференциальных уравнений в
Simulink
4. РЕШЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ
5. ОДНОФАКТОРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
5.1. Основные понятия интерполяции
5.2. Метод наименьших квадратов для
однофакторной регрессионной модели
6. МНОГОФАКТОРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
7. МОДЕЛИРОВАНИЕ В SYSTEM IDENTIFICATION
TOOLBOX
8. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
9. МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ
9.1. Основные понятия оптимизации
9.2. Критерии качества процесса ректификации
9.3. Классификация методов оптимизации и
функции оптимизации MatLab
9.4. Линейное программирование
9.5. Задача квадратичного программирования
9.6. Задача оптимизации без ограничений
9.7. Задача оптимизации с ограничениями
10. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В SIMSCAPE
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ