КаталогКниг.РФ Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel. Учебное пособие для вузов (Воскобойников Юрий Евгеньевич) ; Лань, 2022
от 956 р. до 2114 р.
Автор(ы): Воскобойников Ю.Е.;
Издатель: Лань
ISBN: 978-5-507-45039-8
ID: SKU1145827
Сравнить цены
Цена от 956 р. до 2114 р. в 7 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| ЛитРес 5/5 | 956 р. 1196 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 1531 р. | |
| МАЙШОП 5/5 | 2093 р. 2990 р. | |
| Буквоед 5/5 | 2114 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | наличие уточняйте 12.11.2023 |
| Читай-город 5/5 | 2114 р. 2526 р. | наличие уточняйте 12.11.2023 |
| Book24 5/5 | 2114 р. 2526 р. | наличие уточняйте 12.11.2023 |
| OZON | 1706 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
| AliExpress 5/5 | ||
| Лабиринт 5/5 | ||
| Мегамаркет 5/5 | ||
Описание
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных
Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ.
Пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки "Строительство", и аспирантов направления "Техника и технологии строительства", а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ.
Пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки "Строительство", и аспирантов направления "Техника и технологии строительства", а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
Тема 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1.1. Непрерывные случайные величины
1.2. Математическое ожидание и дисперсия
1.3. Нормальное распределение случайной
величины
1.4. Вычисление вероятности в Excel и MathCAD
1.5. Генерирование случайных величин в MathCAD
и Excel
1.6. Двумерные случайные величины
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 2. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В
ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.1. Основные задачи математической статистики
2.2. Выборочная совокупность и обработка ее
элементов
2.3. Выборочная функция и плотность
распределения.
Гистограмма
2.4. Точечные оценки параметров генеральной
совокупности
2.5. Интервальные оценки параметров
распределения генеральной совокупности
2.6. Интервальные оценки математического
ожидания нормального распределения
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ О
ХАРАКТЕРИСТИКАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
3.1. Основные этапы проверки гипотезы
3.2. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания нормального
распределения
3.3. Проверка гипотезы о числовом значении
дисперсии нормального распределения
3.4. Проверка гипотезы о законе распределения с
применением критерия согласия Пирсона
3.5. Проверка статистических гипотез в
Excel
Вопросы и задания Для самопроверки
Тема 4. ФИЛЬТРАЦИЯ, АППРОКСИМАЦИЯ И
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
4.1. Задача фильтрации и алгоритмы фильтрации
экспериментальных данных
4.2. Реализация алгоритмов фильтрации в пакете
MathCAD
4.3. Аппроксимация экспериментальных данных
4.4. Интерполяция экспериментальных данных
Вопросы и задания для самопроверки
Тема 5. ОСНОВЫ ГАРМОНИЧЕСКОГО И
СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗОВ ДИСКРЕТНЫХ
СИГНАЛОВ
5.1. Основы непрерывного и дискретного
преобразования Фурье
5.2. Основы гармонического анализа сигналов
5.3. Случайные процессы и их числовые
характеристики
5.4. Оценивание числовых характеристик
стационарного случайного процесса
5.5. Оценивание спектральной плотности мощности
стационарного случайного процесса
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Подпрограммы-функции MathCAD
локально-пространственной фильтрации
Приложение 2. Подпрограммы-функции MathCAD
спектрального анализа случайных процессов
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Тема 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1.1. Непрерывные случайные величины
1.2. Математическое ожидание и дисперсия
1.3. Нормальное распределение случайной
величины
1.4. Вычисление вероятности в Excel и MathCAD
1.5. Генерирование случайных величин в MathCAD
и Excel
1.6. Двумерные случайные величины
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 2. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В
ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.1. Основные задачи математической статистики
2.2. Выборочная совокупность и обработка ее
элементов
2.3. Выборочная функция и плотность
распределения.
Гистограмма
2.4. Точечные оценки параметров генеральной
совокупности
2.5. Интервальные оценки параметров
распределения генеральной совокупности
2.6. Интервальные оценки математического
ожидания нормального распределения
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ О
ХАРАКТЕРИСТИКАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
3.1. Основные этапы проверки гипотезы
3.2. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания нормального
распределения
3.3. Проверка гипотезы о числовом значении
дисперсии нормального распределения
3.4. Проверка гипотезы о законе распределения с
применением критерия согласия Пирсона
3.5. Проверка статистических гипотез в
Excel
Вопросы и задания Для самопроверки
Тема 4. ФИЛЬТРАЦИЯ, АППРОКСИМАЦИЯ И
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
4.1. Задача фильтрации и алгоритмы фильтрации
экспериментальных данных
4.2. Реализация алгоритмов фильтрации в пакете
MathCAD
4.3. Аппроксимация экспериментальных данных
4.4. Интерполяция экспериментальных данных
Вопросы и задания для самопроверки
Тема 5. ОСНОВЫ ГАРМОНИЧЕСКОГО И
СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗОВ ДИСКРЕТНЫХ
СИГНАЛОВ
5.1. Основы непрерывного и дискретного
преобразования Фурье
5.2. Основы гармонического анализа сигналов
5.3. Случайные процессы и их числовые
характеристики
5.4. Оценивание числовых характеристик
стационарного случайного процесса
5.5. Оценивание спектральной плотности мощности
стационарного случайного процесса
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Подпрограммы-функции MathCAD
локально-пространственной фильтрации
Приложение 2. Подпрограммы-функции MathCAD
спектрального анализа случайных процессов
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
О книге
| Издатель | Лань |
| Год издания | 2022 |
| Страниц | 212 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-507-45039-8 |
| Размеры | 15,30 см × 21,60 см × 1,40 см |
| Формат | 60х90/16 шитая |
| Автор(ы) | Воскобойников Юрий Евгеньевич |
| Тематика | Информатика |
| Тираж | 30 |
| Переплет | 60х90/16 шитая |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 212 |
| Серия | высшее образование |
| Язык издания | Русский |
| Обложка | твердый переплёт |
1 ms.
Информатика - издательство "Лань"
Категория 764 р. - 1147 р.
Информатика - издательство "Лань" »
0 ms.
Информатика
Категория 764 р. - 1147 р.
