Алгоритмы сжатия данных без потерь. Учебное пособие для вузов, 2-е изд. (Пантелеев Евгений Рафаилович,Алыкова Алевтина Леонидовна) ; Лань, 2023

Предисловие
1. Введение
1.1. Вопросы для самоконтроля
2. Словарные алгоритмы сжатия
2.1. Алгоритм кодирования длин серий (RLE)
2.1.1. Байт-ориентированный алгоритм
2.1.2. Бинарный алгоритм
2.1.3. Обсуждение результатов
2.2. Алгоритм Лемпеля — Зива — Велча (LZW)
2.2.1. Кодер LZW
2.2.2. Декодер LZW
2.2.3. Оптимизация хранения и поиска цепочек
2.3. Обсуждение результатов
2.4. Вопросы и задания для самоконтроля
3. Частотные алгоритмы сжатия
3.1. Статические алгоритмы Шеннона — Фано и
Хаффмана
3.1.1. Построение дерева префиксных кодов
Шеннона — Фано
3.1.2. Построение дерева префиксных кодов в
алгоритме Хаффмана
3.2. Адаптивный алгоритм Хаффмана
3.2.1. Инициализация модели кодирования
3.2.2. Обновление модели кодирования
3.2.3. Кодер динамического алгоритма Хаффмана
3.2.4. Декодер динамического алгоритма
Хаффмана
3.2.5. Обсуждение результатов
3.3. Алгоритм арифметического кодирования
3.3.1. Статическое арифметическое кодирование
3.4. Обсуждение результатов
3.5. Вопросы и задания для самоконтроля
4. Рекомендации по выполнению курсового
проекта
Заключение
Приложения
П.1. Варианты заданий для курсового
проектирования
П.2. Вспомогательные алгоритмы
П.2.1. Работа с потоковыми данными в двоичном
формате
П.2.2. Сохранение/восстановление атрибутов
сжимаемого файла
П.2.3. Преобразование Бэрроуза — Уилера (BWT)
П.2.4. Хеширование по строковому ключу
П.З. Оконный интерфейс программы сжатия
П.4. Объектная реализация частотных алгоритмов
сжатия
Список литературы