КаталогКниг.РФ

Немецкий язык. 5 класс. Дидактические и диагностические материалы (Толстых Юлия Андреевна, Шиманская Наталья Геннадьевна) ; Выснова, 2022

Книга: Немецкий язык. 5 класс. Дидактические и диагностические материалы (Толстых Юлия Андреевна, Шиманская Наталья Геннадьевна) ; Выснова, 2022

  • Автор(ы): Толстых Юлия Андреевна; Шиманская Наталья Геннадьевна;

  • Издатель: Выснова

  • ISBN: 9789852711890

  • все характеристики

  • ID: SKU1142980

  • Добавлено: 14.10.2022


Цены

Нет в наличии

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Вы можете поискать его на других площадках ниже.


МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

Читай-город

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Данное пособие состоит из двух разделов - "Дидактические материалы" и "Диагностические материалы". Материалы пособия соответствуют познавательным интересам учащихся 5 класса и структурированы по темам в соответствии с учебной программой по учебному предмету "Немецкий язык". Задания, представленные в разделе "Дидактические материалы", развивают умения во всех видах речевой деятельности. Они направлены на решение конкретных коммуникативных задач и на формирование у учащихся коммуникативной компетенции. Раздел "Диагностические материалы" включает материалы для организации текущего и промежуточного контроля процесса формирования и уровня сформированности у учащихся 5 класса иноязычной коммуникативной компетенции. Данный раздел структурирован по четвертям.
Предназначено для учителей немецкого языка учреждений общего среднего образования.
2-е издание

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    Книги где авторы: Толстых Юлия Андреевна, Шиманская Наталья Геннадьевна

    Искать всё

     

    Похожие товары

    Методические пособия по информатике - издательство "Выснова" »

    Информатика. 5-9 классы

    Категория 1005 р. - 1508 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    231 ms