Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB. Учебное пособие (Федотов Александр Александрович) ; Лань, 2019
от 260 р. до 1039 р.
Автор(ы): Федотов Александр Александрович;
Издатель: Лань
ISBN: 978-5-8114-3471-8
ID: SKU114200
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 260 р. до 1039 р. в 6 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 673 р. 962 р. | |
ЛитРес 5/5 | 260 р. 325 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Book24 5/5 | 1039 р. | наличие уточняйте 14.05.2024 |
Буквоед 5/5 | 1039 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 446 р. | наличие уточняйте 09.05.2024 |
МАЙШОП 5/5 | 630 р. 899 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображений, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению "Биотехнические системы и технологии". Разработано на кафедре лазерных и биотехнических систем.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению "Биотехнические системы и технологии". Разработано на кафедре лазерных и биотехнических систем.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Введение
ГЛАВА 1. Основы цифровой обработки медицинских
изображений в среде MATLAB
1.1. Общие сведения о цифровых изображениях
1.2. Методы улучшения изображений
1.3. Основные сведения о системе компьютерных
вычислений MATLAB
1.4. Основы цифровой обработки изображений в
среде MATLAB
1.5. Практическое задание № 1
ГЛАВА. 2 Пространственная фильтрация
медицинских изображений в среде MATLAB
2.1. Линейная пространственная фильтрация
изображений
2.2. Сглаживающие пространственные фильтры
2.3. Пространственные фильтры повышения
резкости изображений
2.4. Нерезкое маскирование и фильтрация с
подъемом высоких частот
2.5. Комбинированные методы пространственного
улучшения изображений
2.6. Реализация методов пространственной
фильтрации в системе компьютерных вычислений
MATLAB
2.7. Практическое задание № 2
ГЛАВА 3. Частотная фильтрация медицинских
изображений в среде MATLAB
3.1. Введение в Фурье-анализ
3.2. Основы частотной фильтрации
3.3. Основные частотные фильтры и их свойства
3.4. Сглаживающие частотные фильтры
3.5. Частотные фильтры повышения резкости
3.6. Нерезкое маскирование. Высокочастотная
фильтрация с подъемом частотной характеристики
3.7. Реализация методов частотной фильтрации в
системе компьютерных вычислений MATLAB
3.8. Практическое задание № 3
ГЛАВА 4. Восстановление медицинских
изображений в среде MATLAB
4.1. Модель процесса искажения/восстановления
изображения
4.2. Модели шума
4.3. Построение оценок для параметров шумов
4.4. Подавление шумов методами пространственной
фильтрации
4.5. Инверсная фильтрация
4.6. Винеровская фильтрация
4.7. Восстановление изображений в системе
компьютерных вычислений MATLAB
4.8. Практическое задание № 4
Контрольные вопросы для самостоятельной
аттестации
Заключение
Библиографический список
ГЛАВА 1. Основы цифровой обработки медицинских
изображений в среде MATLAB
1.1. Общие сведения о цифровых изображениях
1.2. Методы улучшения изображений
1.3. Основные сведения о системе компьютерных
вычислений MATLAB
1.4. Основы цифровой обработки изображений в
среде MATLAB
1.5. Практическое задание № 1
ГЛАВА. 2 Пространственная фильтрация
медицинских изображений в среде MATLAB
2.1. Линейная пространственная фильтрация
изображений
2.2. Сглаживающие пространственные фильтры
2.3. Пространственные фильтры повышения
резкости изображений
2.4. Нерезкое маскирование и фильтрация с
подъемом высоких частот
2.5. Комбинированные методы пространственного
улучшения изображений
2.6. Реализация методов пространственной
фильтрации в системе компьютерных вычислений
MATLAB
2.7. Практическое задание № 2
ГЛАВА 3. Частотная фильтрация медицинских
изображений в среде MATLAB
3.1. Введение в Фурье-анализ
3.2. Основы частотной фильтрации
3.3. Основные частотные фильтры и их свойства
3.4. Сглаживающие частотные фильтры
3.5. Частотные фильтры повышения резкости
3.6. Нерезкое маскирование. Высокочастотная
фильтрация с подъемом частотной характеристики
3.7. Реализация методов частотной фильтрации в
системе компьютерных вычислений MATLAB
3.8. Практическое задание № 3
ГЛАВА 4. Восстановление медицинских
изображений в среде MATLAB
4.1. Модель процесса искажения/восстановления
изображения
4.2. Модели шума
4.3. Построение оценок для параметров шумов
4.4. Подавление шумов методами пространственной
фильтрации
4.5. Инверсная фильтрация
4.6. Винеровская фильтрация
4.7. Восстановление изображений в системе
компьютерных вычислений MATLAB
4.8. Практическое задание № 4
Контрольные вопросы для самостоятельной
аттестации
Заключение
Библиографический список
О книге
Серия | Учебники для вузов. Специальная литература |
Издатель | Лань |
Год издания | 2019 |
Страниц | 92 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-8114-3471-8 |
Размеры | 13,00 см × 20,00 см × 0,40 см |
Формат | 84х108/32 |
Автор(ы) | Федотов Александр Александрович |
Тематика | Компьютерные сети |
Тираж | 100 |
Переплет | Мягкий переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 92 |
Язык издания | Русский |
Обложка | мягкая обложка |
Издательство | Лань |
Тип обложки | мягкая |
Вес | 0.094 |
Количество книг | 1 |
Вес, в граммах | 90 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 92 |
Отзывы (1)
-
angelic
- 6 марта 20195/5
Добавляю несколько изображений книги для ознакомления:
0 0
Добавить отзыв
1 ms.
Книги где автор: Федотов Александр Александрович
Программирование - издательство "Лань"
Категория 208 р. - 312 р.
Программирование - издательство "Лань" »
1 ms.
Программирование
Категория 208 р. - 312 р.