Обучение с подкреплением для реальных задач Инженерный подход (Уиндер Фил) ; БХВ, 2023
от 439 р. до 1300 р.
Автор(ы): Уиндер Ф.;
Издатель: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-6885-2
ID: SKU1138616
Сравнить цены
Цена от 439 р. до 1300 р. в 7 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Буквоед 5/5 | 1084 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Book24 5/5 | 1084 р. 1569 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 1300 р. | наличие уточняйте 10.05.2024 |
Яндекс.Маркет 5/5 | 1180 р. | |
ЛитРес 5/5 | 439 р. 549 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Читай-город 5/5 | 1084 р. 1499 р. | наличие уточняйте 02.12.2023 |
OZON | 865 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
Лабиринт 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
О книге
Издатель | БХВ |
Год издания | 2023 |
Страниц | 400 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 9785977568852 |
Размеры | 16,50 см × 23,30 см × 1,80 см |
Формат | 70х100/16 клей |
Автор(ы) | Уиндер Фил |
Тематика | Информатика |
Тираж | 1300 |
Переплет | Мягкий переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 400 |
Язык издания | Русский |
Издательство | BHV |
1 ms.
Технические науки - издательство "БХВ-Петербург"
Категория 351 р. - 526 р.
Общие вопросы IT - издательство "БХВ-Петербург" »
0 ms.
Технические науки
Категория 351 р. - 526 р.