КаталогКниг.РФ Введение в компьютерную томографию Математические аспекты Учебное пособие (Юнаковский Алексей Дмитриевич) ; Интеллект групп, 2022
от 1259 р. до 2089 р.
Автор(ы): Юнаковский А.;
Издатель: Интеллект
ISBN: 978-5-91559-292-5
ID: SKU1068937
Добавлено: 16.02.2022
Сравнить цены
Цена от 1259 р. до 2089 р. в 5 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Book24 5/5 | 2089 р. | |
| Буквоед 5/5 | 1779 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 1259 р. 1829 р. | |
| МАЙШОП 5/5 | 1581 р. 1860 р. | |
| Лабиринт 5/5 | 1394 р. 1992 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
Термин «Компьютерная томография» объединяет комплекс физических идей, математических методов и технических средств, используемых для определения параметров внутренней структуры различных объектов без нарушения их целостности при проведении измерений.
Изложение традиционных методов вычислительной томографии в книге проведено весьма подробно, что позволяет использовать ее материал для первоначального ознакомления студентов и аспирантов с математическим аппаратом вычислительной томографии.
Книга будет полезна для для инженеров-физиков, инженеров-математиков и конструкторов, занимающихся вопросами физического расчета, математического моделирования и проектирования рентгеновских компьютерных томографических комплексов, а также для всех, кто интересуется проблемами современной томографии.
Изложение традиционных методов вычислительной томографии в книге проведено весьма подробно, что позволяет использовать ее материал для первоначального ознакомления студентов и аспирантов с математическим аппаратом вычислительной томографии.
Книга будет полезна для для инженеров-физиков, инженеров-математиков и конструкторов, занимающихся вопросами физического расчета, математического моделирования и проектирования рентгеновских компьютерных томографических комплексов, а также для всех, кто интересуется проблемами современной томографии.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие
1. Введение
2. Виды томографии
2.1. Классическая томография
2.2. Спиральная томография
2.3. Многослойная ("мультиспиральная")
компьютерная томография
2.4. Компьютерная томография с двумя
источниками излучения .
3. Преобразование Радона
3.1. Обращение преобразования Радона
3.1.1. Корректность задачи
3.1.2. Обратное преобразование Радона
3.1.3. Метод Кормака
3.2. Свойства преобразования Радона
3.2.1. Связь преобразования Радона и
преобразования Фурье
3.2.2. Основные теоремы
3.2.3. Примеры
4. Реконструкция изображений
4.1. Алгоритм обратного проецирования
4.2. Сверточный алгоритм
4.3. Метод обратной проекции с фильтрацией
Фурье и сверткой.
4.4. Двумерные схемы дискретизации
4.5. Алгоритм отфильтрованной обратной
проекции
4.6. Томография в расходящихся лучах
4.6.1. Веерная схема на плоскости
4.6.2. Алгоритм реконструкции для
эквиспиральных веерных данных
4.7. Реконструкция по лучам конуса
4.7.1. Спиральная веерно-параллельная
перекомпоновка
4.7.2. Алгоритм отфильтрованной обратной
проекции
4.8. Методы интерполяции
4.9. Алгоритм линограммы
5. Алгебраические методы
5.1. Метод Качмажа
5.2. Метод ART
6. Фантомы
7. Заключение
7.1. 100 главных секретов
А. Приложения
А.1. Тригонометрическое интерполирование
А.2. Chirp-z алгоритм
А.З. Теоремы выборки
А.3.1. Ускорение сходимости
А.3.2. Теорема Агеева
А.4. БПФ на неэквипространственных сетках
А.5. Преобразование Гильберта
Список литературы
1. Введение
2. Виды томографии
2.1. Классическая томография
2.2. Спиральная томография
2.3. Многослойная ("мультиспиральная")
компьютерная томография
2.4. Компьютерная томография с двумя
источниками излучения .
3. Преобразование Радона
3.1. Обращение преобразования Радона
3.1.1. Корректность задачи
3.1.2. Обратное преобразование Радона
3.1.3. Метод Кормака
3.2. Свойства преобразования Радона
3.2.1. Связь преобразования Радона и
преобразования Фурье
3.2.2. Основные теоремы
3.2.3. Примеры
4. Реконструкция изображений
4.1. Алгоритм обратного проецирования
4.2. Сверточный алгоритм
4.3. Метод обратной проекции с фильтрацией
Фурье и сверткой.
4.4. Двумерные схемы дискретизации
4.5. Алгоритм отфильтрованной обратной
проекции
4.6. Томография в расходящихся лучах
4.6.1. Веерная схема на плоскости
4.6.2. Алгоритм реконструкции для
эквиспиральных веерных данных
4.7. Реконструкция по лучам конуса
4.7.1. Спиральная веерно-параллельная
перекомпоновка
4.7.2. Алгоритм отфильтрованной обратной
проекции
4.8. Методы интерполяции
4.9. Алгоритм линограммы
5. Алгебраические методы
5.1. Метод Качмажа
5.2. Метод ART
6. Фантомы
7. Заключение
7.1. 100 главных секретов
А. Приложения
А.1. Тригонометрическое интерполирование
А.2. Chirp-z алгоритм
А.З. Теоремы выборки
А.3.1. Ускорение сходимости
А.3.2. Теорема Агеева
А.4. БПФ на неэквипространственных сетках
А.5. Преобразование Гильберта
Список литературы
О книге
| Издатель | Интеллект групп |
| Год издания | 2022 |
| Страниц | 128 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 9785915592925 |
| Размеры | 14,50 см × 21,00 см × 0,60 см |
| Формат | клей |
| Автор(ы) | Юнаковский Алексей Дмитриевич |
| Тематика | Физика |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 128 |
| Обложка | мягкая обложка |
Физика - издательство "Интеллект"
Категория 1007 р. - 1510 р.
Физика. Механика. Научные издания - издательство "Интеллект" »
Физика
Категория 1007 р. - 1510 р.
